Information Theoretic Research on Big Data Compression and Analytics: Theory, Algorithms, and Applications

大数据压缩与分析的信息论研究:理论、算法与应用

基本信息

  • 批准号:
    RGPIN-2016-03871
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 3.28万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    加拿大
  • 项目类别:
    Discovery Grants Program - Individual
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    加拿大
  • 起止时间:
    2021-01-01 至 2022-12-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

bipartite graphs; data analytics; data compression; grammar based coding; image and video coding; information distance; Information theory; lossless and lossy source coding; quantization; rate distortion theory
二部图;数据分析;数据压缩;基于语法的编码;图像和视频编码;信息距离;信息论;无损和有损源编码;量化;率失真理论

项目成果

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Yang, Enhui其他文献

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Information Theoretic Coding for Deep Neural Networks: Frameworks, Theory, and Algorithms
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  • 财政年份:
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  • 资助金额:
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