MoTrPAC Supplemental Funding for Miller

MoTrPAC 为米勒提供补充资金

基本信息

  • 批准号:
    10889549
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 6.51万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-08-01 至 2023-11-30
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Research Strategy: The overarching purpose of this work will be to perform preliminary work required to harmonize dual-energy X-ray absorptiometry (DXA) data collected using diverse systems across MoTrPAC study sites. The manufacture scanners (e.g., makes and models) and software versions are different across sites. Because of proprietary techniques and algorithms used, the calculated measurements can vary across machines. Standardization and cross calibration are important to understand whether differences between measurements exceed the least significant change or smallest detectable difference. For future use of these data, it is critical to understand whether differences between sites indicate an actual difference between assessments, or whether differences between assessments fall within the expected measurement error. To obtain consistent DXA scan results, quality control (QC) needs to be performed before these data can be further used for analysis. A few studies have developed conversion equations between DXA instruments. However, these studies did not use the same instruments used in MoTrPAC and/or the equations were generated based on small datasets. We propose to do more validation work by analyzing several external datasets to evaluate whether the calibration can be performed in our own dataset. Besides the in vivo (i.e., comparison of cohorts) approach, we will also use in vitro (i.e., comparison of phantoms) approach to detect the inter-instrument difference. Inter-instrument calibration will be carried out for 3 clinical sites.
研究策略: 这项工作的首要目的是完成协调一致所需的初步工作 使用 MoTrPAC 不同系统收集的双能 X 射线吸收测定 (DXA) 数据 学习网站。制造扫描仪(例如品牌和型号)和软件版本是 各个站点不同。由于使用了专有技术和算法,计算出 不同机器的测量结果可能有所不同。标准化和交叉校准很重要 了解测量值之间的差异是否超过最小显着变化 或最小的可检测差异。为了将来使用这些数据,了解这些数据至关重要 站点之间的差异是否表明评估之间存在实际差异,或者 评估之间的差异是否在预期测量误差范围内。到 为了获得一致的 DXA 扫描结果,在这些之前需要进行质量控制 (QC) 数据可以进一步用于分析。 一些研究已经建立了 DXA 仪器之间的转换方程。然而,这些 研究没有使用 MoTrPAC 中使用的相同仪器和/或方程是 基于小数据集生成。我们建议通过分析来做更多的验证工作 几个外部数据集来评估是否可以在我们自己的系统中进行校准 数据集。除了体内(即队列比较)方法外,我们还将使用体外(即, 体模比较)方法来检测仪器间差异。仪器间 将对3个临床站点进行校准。

项目成果

期刊论文数量(1)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Rapid report on using data to make standardized decisions about enrollment during the COVID-19 pandemic: perspectives from the MoTrPAC study.
关于在 COVID-19 大流行期间使用数据做出标准化入学决策的快速报告:来自 MoTrPAC 研究的观点。
  • DOI:
  • 发表时间:
    2021-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    5.6
  • 作者:
    George, Stephanie M;Chen, Haiying;Miller, Michael E;Rejeski, W Jack;Stowe, Cynthia L;Webb, Christopher;Kraus, William E;Musi, Nicolas;Jakicic, John M
  • 通讯作者:
    Jakicic, John M
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Karyn A Esser其他文献

Karyn A Esser的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Karyn A Esser', 18)}}的其他基金

Muscle clock and weakness: diversity supplement
肌肉时钟和弱点:多样性补充
  • 批准号:
    10414186
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Circadian Clock and Muscle Health
昼夜节律时钟和肌肉健康
  • 批准号:
    10583484
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Circadian Clock and Muscle Health
昼夜节律时钟和肌肉健康
  • 批准号:
    10796287
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Circadian Clock and Muscle Health
昼夜节律时钟和肌肉健康
  • 批准号:
    10581006
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Circadian Clock and Muscle Health
昼夜节律时钟和肌肉健康
  • 批准号:
    10372227
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Molecular Transducers of Physical Activity Consortium Coordinating Center
体力活动分子传感器联盟协调中心
  • 批准号:
    10840609
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Muscle weakness and neurogeneration; exercise as a therapeutic approach
肌肉无力和神经发生;
  • 批准号:
    10287587
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
UF PASS: Regulation of exercise transducers
UF PASS:运动传感器的调节
  • 批准号:
    10341087
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
UF PASS: Regulation of exercise transducers
UF PASS:运动传感器的调节
  • 批准号:
    9246861
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
UF PASS: Regulation of exercise transducers: supplement for diverse students
UF PASS:运动传感器的调节:针对不同学生的补充
  • 批准号:
    10372539
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:

相似国自然基金

基于土壤气体传输机制的土壤呼吸气室法测量误差校准研究
  • 批准号:
    32371668
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于MIXED Transformer和DS-TransUNet构建嵌入椎旁肌退变量化模块的体内校准骨密度模型检测骨质疏松的可行性研究。
  • 批准号:
    82302303
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
日冕仪偏振分析的可溯源校准
  • 批准号:
    42374220
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    53 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于变分推断和物理约束的机器学习综合方法校准南极冰架流变参数
  • 批准号:
    42376230
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    51 万元
  • 项目类别:
    面上项目
自校准型嵌段共聚物的精准合成及其三维自组装行为研究
  • 批准号:
    22308059
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

Development of a Respiratory Sensor for Animal Model Research
用于动物模型研究的呼吸传感器的开发
  • 批准号:
    10697651
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Development of a Respiratory Sensor for Animal Model Research
用于动物模型研究的呼吸传感器的开发
  • 批准号:
    10697651
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Wearable Wireless Respiratory Monitoring System that Detects and Predicts Opioid Induced Respiratory Depression
可穿戴无线呼吸监测系统,可检测和预测阿片类药物引起的呼吸抑制
  • 批准号:
    10784983
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Use Bayesian methods to facilitate the data integration for complex clinical trials
使用贝叶斯方法促进复杂临床试验的数据集成
  • 批准号:
    10714225
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
Dynamic neural coding of spectro-temporal sound features during free movement
自由运动时谱时声音特征的动态神经编码
  • 批准号:
    10656110
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 6.51万
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了