Development of a novel multi-modal spinal root interface

新型多模式脊柱根接口的开发

基本信息

  • 批准号:
    9529461
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 14.02万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2015
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2015-09-30 至 2018-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

 DESCRIPTION (provided by applicant): Although bladder dysfunction is a significant healthcare problem, the underlying neural control is not well understood. This shortfall of knowledge results in only partially effective therapies, including drugs and neurostimulators. A neural interface is needed that will allow for monitoring the diverse neural anatomy in chronic, behaving animal experiments. The goal of this project is to develop and perform initial validation testing on a novel spinal root neural interface that we expect will yield a full concertof neural control signals from the sympathetic, parasympathetic, and somatic motor and sensory pathways that innervate the bladder and lower urinary tract. In Aim 1, electrode design and fabrication will yield several device iterations that will be evaluated in acute in vivo experiment. In Aim 2, a chronic distributed implant system will be developed and evaluated over several weeks of awake, behaving in vivo experiments. We expect that this technology and subsequent learning opportunities will lead to significant improvements in neuromodulation devices.
 描述(由申请人提供):尽管膀胱功能障碍是一个重要的医疗保健问题,但人们对潜在的神经控制的了解还不够深入,导致只能部分有效的治疗方法,包括药物和神经刺激器。在慢性行为动物实验中监测不同的神经解剖结构,该项目的目标是开发一种新型脊髓根神经接口并进行初步验证测试,我们预计该接口将产生来自交感神经、副交感神经和神经系统的完整神经控制信号。躯体的在目标 1 中,电极设计和制造将产生几种装置迭代,这些迭代将在急性体内实验中进行评估。在目标 2 中,将开发和评估慢性分布式植入系统。经过数周的清醒、行为体内实验,我们预计这项技术和随后的学习机会将导致神经调节设备的显着改进。

项目成果

期刊论文数量(3)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Chronic monitoring of lower urinary tract activity via a sacral dorsal root ganglia interface.
  • DOI:
    10.1088/1741-2552/aa6801
  • 发表时间:
    2017-06
  • 期刊:
  • 影响因子:
    4
  • 作者:
    Khurram A;Ross SE;Sperry ZJ;Ouyang A;Stephan C;Jiman AA;Bruns TM
  • 通讯作者:
    Bruns TM
Evaluation of Decoding Algorithms for Estimating Bladder Pressure from Dorsal Root Ganglia Neural Recordings.
从背根神经节神经记录估计膀胱压力的解码算法评估。
  • DOI:
    10.1007/s10439-017-1966-6
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3.8
  • 作者:
    Ross,ShaniE;Ouyang,Zhonghua;Rajagopalan,Sai;Bruns,TimM
  • 通讯作者:
    Bruns,TimM
Quantitative models of feline lumbosacral dorsal root ganglia neuronal cell density.
  • DOI:
    10.1016/j.jneumeth.2017.07.018
  • 发表时间:
    2017-10-01
  • 期刊:
  • 影响因子:
    3
  • 作者:
    Ostrowski AK;Sperry ZJ;Kulik G;Bruns TM
  • 通讯作者:
    Bruns TM
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