Core 5: Biostatistics and Bioinformatics

核心 5:生物统计学和生物信息学

基本信息

  • 批准号:
    10226190
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 16.6万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
  • 财政年份:
    2011
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2011-12-01 至 2023-07-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

Project Summary (Core 5) Studies from the previous grant period confirmed that achieving MRD negative (sensitivity of 1 cell in 10-6) status provides significantly superior progression free and overall survival outcome. In this proposal, we will address the question of how MRD status will inform the therapeutic approach in a randomized phase III study comparing two maintenance schedules for MRD negative patients. To support this effort, the Bioinformatics and Biostatistics Core E will provide 1) support and direction on the formatting, quality control and annotation procedures of clinical and research data as well as the process of transferring the research data a data warehouse for integrative analysis, 2) bioinformatics support for primary and integrative analysis of the high- throughput data and 3) biostatistics support in terms of design and analysis for all projects. Core members will work closely with project members as well as Cores 1 and 2 with regard to quality control, specimen tracking and data transfer procedures as well as Cores 3 and 4 which will perform microarray based gene and miRNA expression profiling, and SNP genotyping and next generation sequencing for identifying genomic and transcriptomic changes. Bioinformatics and biostatistics support and analysis is not only required for individual projects, but it is crucial for the integrative analysis from data across the projects and thus overall success of the program.
项目摘要(核心 5) 上一资助期的研究证实,实现 MRD 阴性(10-6 中 1 个细胞的敏感性) 状态提供显着优越的无进展生存和总生存结果。在本提案中,我们将 解决 MRD 状态如何影响随机 III 期研究中的治疗方法的问题 比较 MRD 阴性患者的两种维持计划。为了支持这项工作,生物信息学 生物统计学核心 E 将提供 1) 有关格式、质量控制和注释的支持和指导 临床和研究数据的程序以及研究数据和数据的传输过程 综合分析仓库,2)生物信息学支持高通量的初级和综合分析 吞吐量数据和 3) 生物统计学在所有项目的设计和分析方面的支持。核心成员将 与项目成员以及核心 1 和 2 在质量控制、样本跟踪方面密切合作 和数据传输程序以及核心 3 和 4,它们将执行基于基因和 miRNA 的微阵列 表达谱分析、SNP 基因分型和下一代测序,用于识别基因组和 转录组变化。生物信息学和生物统计学的支持和分析不仅是个人所需要的 项目,但对于跨项目数据的综合分析以及因此的整体成功至关重要 程序。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
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