Skalierbare Algorithmen für 3D Videoobjekte unter Berücksichtigung subjektiver Qualitätsfaktoren

考虑主观质量因素的 3D 视频对象的可扩展算法

基本信息

项目摘要

Die Synthese von natürlichen Videoobjekten mit quasi freier Blickpunktwahl (so genannten 3D Videoobjekten) bietet, verglichen mit klassischem 2D Video, neuartige Möglichkeiten der Algorithmenanpassung an die Leistung eines Übertragungs- und Darstellungssystems. Der Grund dafür liegt in der Vielzahl von neuen bildverarbeitenden Algorithmen, die dabei zur Anwendung kommen. Die wahrgenommene Qualität des 3D Videoobjektes hängt in diesem Zusammenhang stark von den verwendeten Algorithmen und deren Komplexität ab. Dieses Vorhaben hat zum Ziel, die in der Synthesekette vorkommenden Algorithmen so zu gestalten, dass eine echtzeitfähige Synthese auf der Vielzahl verfügbarer Systeme (Rechner, Speicher- und Übertragungsmedien, Darstellungsgeräte) stets möglich ist. Die Adaption der Synthesekette an das jeweilige System soll automatisch anhand verschiedener Systemparameter erfolgen. Die dabei zu erwartende Qualitätsreduzierung soll minimal ausfallen. Die Herausforderungen des Vorhabens liegen einerseits in ungeklärten Fragen im Zusammenhang mit neuartigen Algorithmen zur Bildanalyse und Synthese. Andererseits in der Entwicklung neuer Methoden zur Messung der visuellen Qualität in diesem jungen Forschungsbereichs. Um das Ziel zu erreichen, werden im Vorhaben folgende Arbeitsschritte durchgeführt: Die Untersuchung aktueller Syntheseverfahren und der Komplexität zu Grunde liegender Algorithmen. Die Entwicklung von objektiven und subjektiven Methoden zur Messung der visuellen Qualität. Die Untersuchung der Auswirkung verschiedener Syntheseschritte auf die Qualität des 3D Videoobjektes. Die Entwicklung und Implementierung von skalierbaren Algorithmen. Das Vorhaben liefert wichtige Erkenntnisse hinsichtlich der visuellen Wahrnehmung von 3D Videoobjekten. Ebenso hat das Vorhaben Algorithmen für die Realisierung neuartiger, zukünftiger Anwendungen wie 3D Fernsehen oder virtuelle Konferenzen zum Ergebnis.
Blickpunktwahl(So Genannten 3D视频)Bietet,Verglichen Mitt Klassischem 2D视频,Leistenthenten passentens- und darstellungssystems。 Blickpunktwahl(So Genannten 3D视频)是一款流行的视频游戏,它将导致算法的死亡。 Die已通过的3D视频游戏是首次必须有一个必备的视频游戏。 Dies Vorhaben, the Zimen, the Synthese Skeletalten, the Synthese auf der Vielzahl verfüggarer Systeme (Rechner, Speicher- und Übertragungsmedien, Darstelungsgeräte) Adaption der Synthesekette an das jeweilige System soll automatisch anhand verschiedener Systemparameter erfolgen. Die Dabei ErwartendeQualitätsredzierungsoll soll ausfallen。 Die Herausforderung des Vorhabens liegen einerseits在Ungeklärtenfragen im Zusammenhang Mit Neuartigen算法Zur bildanalyse和Synthese中。在der entwicklung neuer方法中,Zur Messung der Visuellen die untersuchung ausswirkunst与首席算法。 Die Untersuchung Ausswirkunst与首席算法。 Die Untersuchung Ausswirkunst与首席算法是实现这一目标的唯一方法。 Die Untersuchung auswirkunst与首席合成的chritte auf 3D视频是理想的理想之选。 3D视频是理想的去处。 3D视频是理想的去处。 3D视频是理想的去处。 3D视频是理想的去处。

项目成果

期刊论文数量(2)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Establishing eye contact for home video communication using stereo analysis and free viewpoint synthesis
使用立体分析和自由视点合成建立家庭视频通信的眼神交流
  • DOI:
    10.1117/12.906594
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    C. Weigel;N. Treutner
  • 通讯作者:
    N. Treutner
Linking quality assessment of free-viewpoint video objects up with algorithm development
将自由视点视频对象的质量评估与算法开发联系起来
  • DOI:
    10.1117/12.906582
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kepplinger
  • 通讯作者:
    Kepplinger
{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Professor Dr.-Ing. Karlheinz Brandenburg其他文献

Professor Dr.-Ing. Karlheinz Brandenburg的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Professor Dr.-Ing. Karlheinz Brandenburg', 18)}}的其他基金

Influence of translatory motion of listeners on the perception of virtual acoustic environments
听众平移运动对虚拟声环境感知的影响
  • 批准号:
    387093958
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Coding of spatial sound fields
空间声场编码
  • 批准号:
    286857504
  • 财政年份:
    2015
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Effects on perception of auditory illusions
对听觉错觉感知的影响
  • 批准号:
    239150888
  • 财政年份:
    2013
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Evaluation of spatial audio quality in non-standardized test environments
非标准化测试环境中的空间音频质量评估
  • 批准号:
    219464429
  • 财政年份:
    2012
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Psychoacoustic analysis and spatial coding of microphone array signals
麦克风阵列信号的心理声学分析和空间编码
  • 批准号:
    192387431
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Units
Entwicklung und Validierung eines Modells musikpraktischer Kompetenzen
实用音乐技能模型的开发和验证
  • 批准号:
    188728086
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Grundlagenuntersuchungen zur Entwicklung von Algorithmen zur tonraumbasierten Analyse emotionspsychischer Eigenschaften aus Musiksignalen
基于音调空间的音乐信号情感心理特性分析算法开发的基础研究
  • 批准号:
    159320665
  • 财政年份:
    2010
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
APlausE-MR - Audiovisual Plausibility and Experience in Multi-Party Mixed Reality
APlausE-MR - 多方混合现实中的视听合理性和体验
  • 批准号:
    444831328
  • 财政年份:
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Priority Programmes

相似国自然基金

面向3D打印平行机的精确调度算法与动态调整机制研究
  • 批准号:
    72301196
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
面向实际3D半导体器件模拟的网格划分与算法研究
  • 批准号:
    12371413
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    44.00 万元
  • 项目类别:
    面上项目
布线质量驱动的3D FPGA布局算法研究
  • 批准号:
    62374138
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    48 万元
  • 项目类别:
    面上项目
3D打印的点阵复合材料构件优化的建模和算法研究
  • 批准号:
    12271430
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    45 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于深度学习3D重构算法的岩石热-力微观破裂机理研究
  • 批准号:
    42207193
  • 批准年份:
    2022
  • 资助金额:
    30.00 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

レーザ積層造形法による粉末とレーザの重畳効果を利用した高機能性発現材料の創製
利用激光增材制造利用粉末和激光的叠加效应创建高功能材料
  • 批准号:
    22H01812
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
高速高精度切削シミュレータのための3Dモデル表現方法とブール演算方法の開発
高速高精度切削模拟器3D模型表示方法和布尔运算方法的开发
  • 批准号:
    22K14162
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Numerical modeling of 3D fatigue crack propagation to the fatigue life evaluation of ship structures
3D疲劳裂纹扩展数值模拟在船舶结构疲劳寿命评估中的应用
  • 批准号:
    22K04564
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Efficient computation of motion picture hologram based on video compression approach
基于视频压缩方法的运动图像全息图的高效计算
  • 批准号:
    22K12070
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Computer-assisted solution verification for 3D flows with large Reynolds numbers
大雷诺数 3D 流动的计算机辅助解决方案验证
  • 批准号:
    21H00998
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了