Grundlagenuntersuchungen zur Entwicklung von Algorithmen zur tonraumbasierten Analyse emotionspsychischer Eigenschaften aus Musiksignalen

基于音调空间的音乐信号情感心理特性分析算法开发的基础研究

• 批准号: 159320665
• 负责人: Professor Dr.-Ing. Karlheinz Brandenburg
• 金额: --
• 依托单位: Institut für Medientechnik
• 依托单位国家: 德国
• 项目类别: Research Grants
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 德国
• 起止时间: 2009-12-31 至 2013-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/159320665?language=en
• 关键词: Grundlagenuntersuchungen; zur; Entwicklung; von; Algorithmen

Algorithmen zum perzeptuellen Ähnlichkeitsvergleich von Musiksignalen benötigen Modelle, welche die in Musikstücken encodierte Wirkung beschreiben. Zu solchen Modellen gehören die sogenannten mathematisch/geometrischen Tonräume, welche tonale Eigenschaften von Musiksignalen modellieren. Mit Hilfe von Tonräumen konnten Musikanalysealgorithmen wie z.B. Akkord- oder Tonarterkennungsalgorithmen deutlich verbessert werden. Das Ziel dieses Antrages besteht nun darin, anhand einer Reihe von Hörtests systematisch zu untersuchen, inwiefern Tonräume sich auch für die Beschreibung emotionaler Eigenschaften von Musiksignalen einsetzen lassen. Als Hörtestmethodik sollen Methoden des sensorischen Profilings zur Anwendung kommen, welche neben einer quantitativen Bewertung der Stimuli auch das individuelle Vokabular des Probanden erfassen. Die Ergebnisse dieser Grundlagenuntersuchungen sollen anschließend in die Entwicklung von Algorithmen zur Bestimmung des emotionalen Charakters von Musiksignalen sowie zur Auswertung von Suchanfragen an multimediale Datenbanken einfließen.

Algorithmen zum perzeptuellen ähnlichkeitsvergleich von Musiksignalen benötigen Modelle, welche die in Musikstücken encodierte Wirkung beschreiben. Akkord- oder Tonarterkennungsalgorithmen deutlich verbessert werden。音乐信号的情感特征。基本原理是在多媒体数据银行中的音乐信号特征算法的研究中结束的。