Construction of a large scale image feature database using sparse coding
利用稀疏编码构建大规模图像特征数据库
基本信息
- 批准号：25730070
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2013
- 资助国家：日本
- 起止时间：2013-04-01 至 2016-03-31
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Spike train kernels for multiple neuron recordings
用于多个神经元记录的尖峰训练内核
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：玉田 雄基;佐藤 哲司;若林 啓;Taro Tezuka and Christophe Claramunt;関洋平;堂前友貴，関洋平;Yohei Seki and Kouta Ono;Taro Tezuka;Mika Sayama and Taro Tezuka;若林 啓;Taro Tezuka
- 通讯作者：Taro Tezuka
Verification of component validity in gamification
游戏化组件有效性验证
- DOI：
- 发表时间：2013
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Shun Yasumasa;Taro Tezuka
- 通讯作者：Taro Tezuka
Sparse coding and dictionary learning for spike trains to find spatio-temporal patterns
- DOI：10.1186/1471-2202-16-s1-p255
- 发表时间：2015-12-18
- 期刊：
- 影响因子：2.4
- 作者：Tezuka T
- 通讯作者：Tezuka T
Fisher Laplacian Kernel for Image Analysis
用于图像分析的 Fisher 拉普拉斯核
- DOI：
- 发表时间：2014
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：玉田 雄基;佐藤 哲司;若林 啓;Taro Tezuka and Christophe Claramunt;関洋平;堂前友貴，関洋平;Yohei Seki and Kouta Ono;Taro Tezuka;Mika Sayama and Taro Tezuka
- 通讯作者：Mika Sayama and Taro Tezuka
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TEZUKA Taro其他文献
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{{ truncateString('TEZUKA Taro', 18)}}的其他基金
Object Identification System using Web Image Collection and Machine Learning
使用网络图像收集和机器学习的对象识别系统
- 批准号：
21700121 - 财政年份：2009
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
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$ 2.66万 - 项目类别：
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Brain Digital Slide Archive: An Open Source Platform for data sharing and analysis of digital neuropathology
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$ 2.66万 - 项目类别：
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- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：
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社区参与的研究伙伴关系，以建设包容性数据科学的能力和培训
- 批准号：
10665379 - 财政年份：2023
- 资助金额：
$ 2.66万 - 项目类别：