Object Identification System using Web Image Collection and Machine Learning
使用网络图像收集和机器学习的对象识别系统
基本信息
- 批准号：21700121
- 负责人：
- 金额：$ 1.83万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
- 财政年份：2009
- 资助国家：日本
- 起止时间：2009 至 2012
- 项目状态：已结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
By collecting images from the World Wide Web, a method of extracting visual features and their spatial allocations were developed. Using this, a set of typical images were obtained for each term, and a system of general object recognition was developed.
通过从万维网上收集图像，开发了一种提取视觉特征及其空间分配的方法。利用这一点，为每个术语获得了一组典型图像，并开发了通用对象识别系统。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Multilingual Translation Support for Web Pages Using Structural and Semantic Analysis
使用结构和语义分析为网页提供多语言翻译支持
- DOI：
- 发表时间：2012
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：鈴木俊哉;小町祐史;長村玄;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;鈴木俊哉;Taro Tezuka;Fuminori Kiumra
- 通讯作者：Fuminori Kiumra
Typicality Ranking of Images Using the Aspect Model
使用方面模型对图像进行典型性排序
- DOI：
- 发表时间：2011
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Taro Tezuka;Akira Maeda
- 通讯作者：Akira Maeda
Image Retrieval with Generative Model for Typicality
- DOI：10.4304/jnw.6.3.387-399
- 发表时间：2011-01
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：Taro Tezuka;Akira Maeda
- 通讯作者：Taro Tezuka;Akira Maeda
A Hierarchical Model Approach for Measuring Typicality of Images
测量图像典型性的分层模型方法
- DOI：
- 发表时间：2010
- 期刊：
- 影响因子：0
- 作者：手塚太郎;前田亮
- 通讯作者：前田亮
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TEZUKA Taro其他文献
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{{ truncateString('TEZUKA Taro', 18)}}的其他基金
Construction of a large scale image feature database using sparse coding
利用稀疏编码构建大规模图像特征数据库
- 批准号：
25730070 - 财政年份：2013
- 资助金额：
$ 1.83万 - 项目类别：
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$ 1.83万 - 项目类别：
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