ハイパフォーマンス・ネットワーク管理プロトコルに対する知識獲得手法の応用

知识获取技术在高性能网络管理协议中的应用

基本信息

批准号：
08750431
负责人：
河野浩之
金额：
$ 0.64万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1996
资助国家：
日本
起止时间：
1996 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

ハイパフォーマンス・ネットワーク管理プロトコルに対する知識獲得手法の応用に関して,以下の研究を行った.1.ハイパフォーマンス・ネットワーク構築に向けて,画像・音声などを含むマルチメディアデータを実働するネットワークに流し,標準的なネットワーク管理プロトコルであるRMONを実装した機器においてネットワーク変化に関する種々の属性に関するデータを収集した.2.収集された大量のデータにおける規則・ルールを発見するために,複数のデータベースからの知識発見アルゴリズムの適用を試みた.特に,ネットワークの時間的変動に注目することによって,比較的長時間にわたって故障などが伝搬する状況をルール化した.3.ネットワーク管理プロトコルの収集したデータを解析する実験によって,情報システム管理の基盤としてデータベースシステムを用いる際に,現在の問合わせ言語より能力の高い処理能力として,集合処理が必須であることが明らかになった.4.集合処理においては,相関ルールを求めるアルゴリズムは高速に処理できるため,データ発掘,または,データベースからの知識発見アルゴリズムとして実装することで,高い有効性を得られることが示された.5.さらに,ルールなどを用いて数学モデルを構成し,安定性評価の比較を試みた.特に,待ち行列ネットワークモデル性能評価のために構築を行なっている.ハイブリッド型性能評価支援システムAsQ上に,通信ネットワークモデルを生成し,収集されたデータから構成された数学モデルの評価を行った.6.今後,ハイパフォーマンス・ネットワークのバックボーンとなるATMネットワークを含む実験を重ね、ネットワーク管理に有効な知識獲得に関する研究を進めることが必要である.

对知识获取方法应用于高性能网络管理协议的应用进行了以下研究。1。为了构建高性能网络，将包括图像和音频在内的多媒体数据分配给了运行的网络，并且在实现标准网络管理协议RMON.2的设备中收集了有关网络变化的各种属性的数据。为了发现大量数据的规则和规则，我们试图应用来自多个数据库的知识发现算法。特别是，通过关注网络的时间变化，我们为在相对较长的时间内传播失败和其他事物的情况创建了规则。3。通过分析网络管理协议收集的数据，我们使用数据库系统作为信息系统管理的基础。已经揭示了设定处理对于处理能力比.4的询问语言更有能力的处理能力至关重要。在设定的处理中，可以高速处理需要相关规则的算法，并能够通过将数据库的数据发掘或知识发现算法实现来获得高效。5。此外，使用规则构建了数学模型，并试图比较稳定性评估。特别是，它是为Queue Network模型的性能评估而构建的。ASQ，在混合性能评估支持系统ASQ上生成了通信网络模型，并将收集到的ATM组成的数学模型在混合性能评估支持系统ASQ上生成。高性能网络以及对网络管理有效的知识获取的研究。