半構造データを扱う情報システム統合のためのデータマイニング技術に関する研究

处理半结构化数据的信息系统集成数据挖掘技术研究

基本信息

批准号：
10780259
负责人：
河野浩之
金额：
$ 1.41万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Encouragement of Young Scientists (A)
财政年份：
1998
资助国家：
日本
起止时间：
1998 至 1999
项目状态：
已结题

项目摘要

昨年度は,クラスタリングならびに相関ルールアルゴリズムなどの幾つかのデータマイニングアルゴリズムの性質の比較を行った.そして,ネットワーク上から収集したハイパーテキストデータに対するルール導出アルゴリズムを提案した.そこで,本年度は,昨年度の研究成果をふまえて,次の研究を行った.1.提案したアルゴリズムの実装我々の開発している検索システム「問答」の機能拡張を行いながら,提案したアルゴリズムの実装を,全文検索データベースOpenTextの機能を拡張することによって行った.2.半構造データの収集とアルゴリズム適用実験半構造データとしてハイパーテキストデータをOpenTextデータベースに格納し,拡張した相関ルール導出の有効性を検証した.また,「問答」の基本的なシステム構成法について国際会議で発表を行った.3.ルール交換型プロトコルの構築半構造データを格納したデータベースにおいて相関ルールを導入し,複数の情報システム間でルール交換を行うインターフェースを構築した.なお,そのルール交換機能は,Open TextのCGIを経由して実装した.4.情報システム統合におけるルール交換型プロトコルの検証複数データベースのルール交換を行うことによって,検索に有効なルールが導出できることを検証し,性能評価も行った.また,「問答」により求まる検索支援ルールの性能評価について国際会議で発表を行った.

去年，我们比较了几种数据挖掘算法（例如聚类和关联规则算法）的性能。我们还提出了一种针对从网络收集的超文本数据的规则推导算法，基于这些结果，我们进行了以下研究： 1. 算法的实现。提出的算法在扩展我们正在开发的搜索系统“问答”的功能的同时，我们通过实现全文搜索数据库 OpenText Expand 的功能来实现该算法。 2.半结构化数据采集和算法应用实验我们将超文本数据作为半结构化数据存储在OpenText数据库中，并验证了推导扩展关联规则的有效性。我们在一次国际会议上做了关于系统配置方法的演示。规则交换类型协议的构建我们在存储半结构化数据的数据库中引入关联规则，并构建了多个信息系统之间交换规则的接口。规则交换功能是开放的。它是通过Text的CGI实现的。 4.信息系统集成中规则交换类型协议的验证我们验证了可以通过交换多个数据库的规则来导出有效的搜索规则，并且还进行了性能评估。关于由“问答”确定的搜索支持规则的性能评估的国际会议。