社会情報学的視点からの集合的知識・決定の理論構築と政策形成への応用に関する研究

社会信息学视角下集体知识与决策的理论构建及其在政策制定中的应用研究

基本信息

批准号：
23700297
负责人：
佐藤哲也
金额：
$ 1.91万
依托单位：
Shizuoka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2011
资助国家：
日本
起止时间：
2011 至 2013
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-23700297/
关键词：
集合知政治選挙投票市場メカニズム

项目摘要

スマートフォンの普及によりインターネットへのアクセシビリティが格段に向上したこんにちでは、社会的・集合的な知識のサービス応用が活発に行われてきている。本研究では、集合知の構成要素についての事例に基づく理論的な検討を行った。その結果、集合知の一つの基盤的要素として、「観測・観察」に代表される社会的計量技術が重要であることがわかる。かつては、政治経済分野における観測・観察技術としてサンプリングに基づく社会調査法が重視されたが、情報環境下ではユーザの履歴データが活用できることから、いわゆるビッグデータの活用が産業面で普及を見せつつある。そのような事を背景にして、集合知メカニズムへの社会的期待は再度高まりつつあるが、その中でも投票と市場メカニズムにおける価格形成が代表的な情報の集約技術であることは変わらず、社会の正当性も依然としてこれらの技術に強く依存している。そこで、本研究では投票と市場での取引メカニズムを理論的観点から再定義した、新しい集合知システムを開発し、2011年8月より実験を開始していた。概ね既存の取引方式との比較において遜色ない特性が得られたため、その後の活用を行う予定である。また、それと同時に2012年総選挙においても、各政党マニフェストのテキスト分析に基づく投票レコメンデーション実験を行った。また、その際の分析システムをAPIとして一般に開放するなどの取り組みを同時に行った。

如今，智能手机的普及极大地提高了互联网的可及性，社会集体知识在服务中的应用变得活跃。在这项研究中，我们对集体知识的组成部分进行了基于案例的理论检验。由此，我们发现以“观察”为代表的社会测量技术作为集体知识的基本要素之一具有重要意义。过去在政治、经济领域强调基于抽样的社会研究方法作为观察技术，但在信息环境下，可以利用用户的历史数据，因此所谓大数据的使用在各个领域越来越广泛。行业。在此背景下，社会对集体智慧机制的期望再次上升，但市场机制中的投票和价格形成仍然具有代表性的信息聚合技术的合法性也仍然高度依赖于这些技术。因此，在本研究中，我们开发了一种新的集体智慧系统，从理论角度重新定义了投票和市场交易机制，并于2011年8月开始测试。由于发现这些特性与现有的交易方法相当，因此我们计划在未来使用它。同时，我们对2012年大选各党宣言进行了基于文本分析的投票推荐实验。同时，努力将分析系统作为API向公众开放。