自然言語処理を用いた身体的・精神的・社会的・スピリチュアルな苦痛の評価

使用自然语言处理评估身体、心理、社会和精神疼痛

• 批准号: 21K19625
• 负责人: 宮下 光令
• 金额: $ 4.08万
• 依托单位: Tohoku University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
• 财政年份: 2021
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2021-07-09 至 2024-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-21K19625/
• 关键词: 緩和ケア; 全人的苦痛; 自然言語処理; 機械学習; 人工知能; 評価

がん患者は痛みなどの身体的苦痛、不安や抑うつなどの精神的苦痛、仕事や家庭の問題などの社会的苦痛、生きる意味や死の恐怖などのスピリチュアルな苦痛といった相互に関連する苦痛を抱えている我々はすでに自然言語処理を用いて電子カルテデータから身体的苦痛の有無の評価には施行していたが、身体的苦痛や精神的苦痛の強さの評価、社会的・スピリチュアルな苦痛の有無の評価は未解決であった。そこで、本研究では自然言語処理を用いて電子カルテデータからがん患者の身体的・精神的・社会的・スピリチュアルな苦痛の強さをリアルタイムに評価するシステムの開発に挑戦している。本年度は、自然言語処理を用いて電子カルテデータからがん患者の身体的・精神的・社会的・スピリチュアルな苦痛の有無を評価するシステムの開発を行った。データは2018年~2020年の東北大学病院入院・外来のがん患者の診療記録であり、前処理を行ったのちに、プログラミング言語Python、Googleで開発され自然言語領域における性能の高さが注目されているBERTなどを用いた自然言語処理および機械学習により分析した。昨年度研究では、がん患者の身体的・精神的苦痛の強さを評価すること、社会的・スピリチュアルな苦痛の有無を判定するシステムの開発に成功した。今年度は社会的・スピリチュアルな苦痛の強さの評価と身体的・精神的苦痛のデータを含めた経時データ分析、これらをリアルタイムに評価するシステムの開発に挑戦していたが、進捗は思わしくない。これは社会的・スピリチュアルな苦痛のデータ量が不足してること、経時データ分析の方法論が十分に発展しておらず、解析はしたものの十分な判別性能が得られなかったからである。そのため、本課題は次年度に繰り越しし、これらの問題の解決を目指す。

癌症患者承受着相互关联的痛苦，包括身体上的痛苦，如疼痛，精神上的痛苦，如焦虑和抑郁，社会上的痛苦，如工作和家庭问题，以及精神上的痛苦，如生命的意义和对死亡的恐惧。语言处理可以从电子病历数据中评估身体疼痛的存在或不存在，但我们也能够评估身体疼痛和精神疼痛的强度，以及社会和精神上的疼痛的存在/不存在的评估尚未解决。 。因此，在这项研究中，我们试图开发一种系统，利用自然语言处理从电子病历数据中实时评估癌症患者的身体、心理、社会和精神痛苦的强度。今年，我们开发了一个系统，使用自然语言处理从电子病历数据中评估癌症患者是否存在身体、心理、社会和精神疼痛。该数据是东北大学医院2018年至2020年住院和门诊的癌症患者的医疗记录。经过预处理后，使用编程语言Python和Google开发，并因其在自然语言领域的高性能分析而受到关注。使用 BERT 和其他工具进行自然语言处理和机器学习。在去年的研究中，我们成功开发了一个系统来评估癌症患者身体和精神痛苦的强度，并确定是否存在社会和精神痛苦。本财年，我们一直在尝试开发一个系统来评估社会和精神痛苦的强度，分析一段时间内的数据，包括身体和精神痛苦的数据，并实时评估这些数据，但进展缓慢。这是因为社会和精神痛苦的数据量不足，分析纵向数据的方法论还没有充分发展，虽然进行了分析，但无法获得足够的辨别性能。因此，这个项目将延续到明年，我们将致力于解决这些问题。