Improving the accuracy of RNA secondary structure prediction by machine learning based on next-generation sequencing data

基于新一代测序数据的机器学习提高RNA二级结构预测的准确性

基本信息

  • 批准号:
    16K00404
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 2.91万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
  • 财政年份:
    2016
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2016-04-01 至 2020-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量(0)
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Neuralfold
神经褶皱
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
Extension of Question-Answering Program to Automatically Answering the Medical Licensing Examination to Drug Related Questions
问答系统扩展至自动回答医疗执照考试中与药品相关的问题
深層学習に基づくRNAグアニン4重鎖構造識別法の検討
基于深度学习的RNA鸟嘌呤四链体结构识别方法研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2018
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    加藤 有己;佐藤 健吾;Jakob Hull Havgaard;河原 行郎
  • 通讯作者:
    河原 行郎
がん細胞株における derived RNA のプロファイル解析
癌细胞系中衍生 RNA 的谱分析
  • DOI:
  • 发表时间:
    2017
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Watanabe Ken;Ishikawa Takeshi;Otaki Hiroki;Mizuta Satoshi;Hamada Tsuyoshi;Nakagaki Takehiro;Ishibashi Daisuke;Urata Shuzo;Yasuda Jiro;Tanaka Yoshimasa;Nishida Noriyuki;青木言太,土谷麻里子,小坂威雄,長谷純崇,佐藤健吾,水野隆一,大家基嗣,榊原康文
  • 通讯作者:
    青木言太,土谷麻里子,小坂威雄,長谷純崇,佐藤健吾,水野隆一,大家基嗣,榊原康文
A max-margin training of RNA secondary structure prediction integrated with the thermodynamic model
  • DOI:
    10.1101/205047
  • 发表时间:
    2017-10
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara
  • 通讯作者:
    Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hamada Michiaki;Ono Yukiteru;Kiryu Hisanori;Sato Kengo;Kato Yuki;Fukunaga Tsukasa;Mori Ryota;Asai Kiyosh;藤澤克樹
  • 通讯作者:
    藤澤克樹
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Sato Kengo;Watanabe Ryosuke;Okada Tsuyoshi;Nishiyori Yasushi;Kobayashi Toshiyuki;Suda Shiro
  • 通讯作者:
    Suda Shiro
CNNのスタイル特徴と感性指標に基づく印象推定モデルと柄検索システム
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  • 通讯作者:
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  • 批准号:
    14J00402
  • 财政年份:
    2014
  • 资助金额:
    $ 2.91万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for JSPS Fellows
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