GenomeGAN: in silico genome design with generative adversarial networks

GenomeGAN：利用生成对抗网络进行计算机基因组设计

基本信息

批准号：
19K22897
负责人：
Sato Kengo
金额：
$ 3.33万
依托单位：
Keio University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Challenging Research (Exploratory)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-06-28 至 2022-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（18）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

A max-margin training of RNA secondary structure prediction integrated with the thermodynamic model

DOI：
10.1101/205047
发表时间：
2017-10
期刊：
bioRxiv
影响因子：
0
作者：
Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara
通讯作者：
Manato Akiyama;Kengo Sato;Y. Sakakibara

深層強化学習を用いた二次構造に基づくRNA配列の設計

使用深度强化学习基于二级结构的RNA序列设计

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Yuki Hotta;Yasubumi Sakakibara and Kengo Sato
通讯作者：
Yasubumi Sakakibara and Kengo Sato

MXfold2 Server

MXfold2服务器

DOI：
发表时间：
期刊：
影响因子：
0
作者：
通讯作者：

プライバシー保護技術を用いた遺伝子発現差異解析

利用隐私保护技术进行基因表达差异分析

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Kawaguchi;K.;Sakakibara;Y.;Sato;K.
通讯作者：
K.

An improved de novo genome assembly of the common marmoset genome yields improved contiguity and increased mapping rates of sequence data

DOI：
10.1186/s12864-020-6657-2
发表时间：
2020-04-02
期刊：
BMC GENOMICS
影响因子：
4.4
作者：
Jayakumar, Vasanthan;Ishii, Hiromi;Sakakibara, Yasubumi
通讯作者：
Sakakibara, Yasubumi

DOI：
{{ item.doi }}
发表时间：
{{ item.publish_year }}
期刊：
{{ item.journal_name }}
影响因子：
{{ item.factor }}
作者：
{{ item.authors }}
通讯作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

作者：
{{ item.author }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

Sato Kengo其他文献

Extension of Question-Answering Program to Automatically Answering the Medical Licensing Examination to Drug Related Questions

问答系统扩展至自动回答医疗执照考试中与药品相关的问题

DOI：
10.1527/tjsai.e-i58
发表时间：
2018
期刊：
Transactions of the Japanese Society for Artificial Intelligence
影响因子：
0
作者：
Mizuguchi Tatsuya;Ito Shino;Sato Kengo;Sakakibara Yasubumi
通讯作者：
Sakakibara Yasubumi

重心加速度を最大化する筋張力に基づく動力学解析による筋骨格ロボットの多関節筋配置法

肌肉骨骼机器人的多关节肌肉放置方法，使用基于肌肉张力的动态分析来最大化重心加速度

DOI：
发表时间：
2012
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hamada Michiaki;Ono Yukiteru;Kiryu Hisanori;Sato Kengo;Kato Yuki;Fukunaga Tsukasa;Mori Ryota;Asai Kiyosh;朝岡忠,川村政貴,熊倉翔平,水内郁夫
通讯作者：
朝岡忠,川村政貴,熊倉翔平,水内郁夫

Continuous electroconvulsive therapy for a patient with recurrent post-partum psychosis

持续电惊厥治疗复发性产后精神病患者

DOI：
10.1016/j.ajp.2020.102078
发表时间：
2020
期刊：
Asian Journal of Psychiatry
影响因子：
9.5
作者：
Inagawa Yuta;Okada Tsuyoshi;Yasuda Manabu;Sato Kengo;Watanabe Ryosuke;Kawai Tetsuro;Umino Mami;Inoue Koju;Suda Shiro
通讯作者：
Suda Shiro

ポストペタスケールシステムにおける超大規模グラフ最適化基盤

适用于后千万级系统的超大规模图优化平台

DOI：
发表时间：
2013
期刊：
影响因子：
0
作者：
Hamada Michiaki;Ono Yukiteru;Kiryu Hisanori;Sato Kengo;Kato Yuki;Fukunaga Tsukasa;Mori Ryota;Asai Kiyosh;藤澤克樹
通讯作者：
藤澤克樹

Anorexia Nervosa in a Postoperative Patient With Ebstein Anomaly

埃布斯坦异常术后患者的神经性厌食症

DOI：
10.21203/rs.3.rs-616147/v1
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sato Kengo;Watanabe Ryosuke;Okada Tsuyoshi;Nishiyori Yasushi;Kobayashi Toshiyuki;Suda Shiro
通讯作者：
Suda Shiro