PERFORMANCE IMPROVEMENT OF OFDM BY PILOT-AIDED SPARCECHANNEL ESTIMATION

通过导频辅助空间信道估计改进 OFDM 性能

• 批准号: 22560380
• 负责人: OHNO Shuichi
• 金额: $ 2.91万
• 依托单位: Hiroshima University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22560380/
• 关键词: OFDM; 通信路推定; スパース性; パイロット信号; スパース通信路; 推定誤差; 通信路容量; OFDM; 通信路推定; スパース性; パイロット信号; スパース通信路; 推定誤差; 通信路容量

For OFDM systems, number, location, and power distribution of pilot symbols are designed based on mean squared channel estimation error. The proposed method is applicable to OFDM-based cognitive radio with any null subcarriers. The sub-optimal location of pilot symbols is given by using cross entropy optimization that is a non-linear optimization technique. Pilot power distribution is determined by solving a convex optimization. Numerical simulations show that the proposed method outperformsthe conventional method.

对于OFDM系统，数字，位置和飞行员符号的电源分布是根据平方频道估计误差设计的。所提出的方法适用于任何无效子载波的基于OFDM的认知无线电。通过使用非线性优化技术的交叉熵优化给出了试验符号的亚最佳位置。通过求解凸优化来确定驾驶电源分布。数值模拟表明，所提出的方法优于常规方法。