A Study on A Recognition Algorithm of Handwritten Japanese DocumentUsing Syntax Self-Organization Model With Data Mining

数据挖掘的句法自组织模型手写日语文档识别算法研究

• 批准号: 22500170
• 负责人: SUZUKI Masato
• 金额: $ 2.16万
• 依托单位: Tokyo National College of Technology
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2010
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2010 至 2012
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-22500170/
• 关键词: パターン認識; 機械学習; データマイニング; 自然言語処理; パタン認識; 手書き文書自動認識; 手書き文章自動認識

It is difficult to realize high recognition accuracy in Japanese handwritten document recognition, since a writer's peculiarity appeared strongly in type and the text itself don’t agree in Japanese syntax. In this research, we propose the self-organization model of Japanese syntax using natural language processing a data mining, and the self-organization model of learning patterns of chinese character recognition. As a result, the recognition accuracy of Japanese handwritten document is improved compared with the conventional method.

它在Japandwrite的文档识别YPE中的高度识别准确性YPE，并且在本研究语言中不同意。 。

项目成果

An Adaptation System in Unknown Environments Using a Mixture Probability Model and Clustering Distributions

使用混合概率模型和聚类分布的未知环境适应系统

• 发表时间: 2012
• 期刊: Journal of Advanced Computational Intelligence and Intelligent Informatics
• 影响因子: 0.7
• 作者: Uthai Phommasak;Daisuke Kitakoshi;and Hiroyuki Shioya
• 通讯作者: and Hiroyuki Shioya

教科学習エージェントとの対話的やりとりを利用した人工知能デモシステム

使用与学科学习代理交互的人工智能演示系统

• 发表时间: 2011
• 作者: 岡野卓矢;北越大輔;鈴木雅人
• 通讯作者: 鈴木雅人

エージェントの行動獲得過程を効果的に支持するデモシステムの開発とその評価

有效支持智能体行为获取过程的演示系统的开发和评估

• 发表时间: 2011
• 作者: 鈴木雅人;大久保貴博;北越大輔;松本章代;丸田拓和,西村亮,北越大輔,鈴木雅人
• 通讯作者: 丸田拓和,西村亮,北越大輔,鈴木雅人

入試自動採点支援システムにおける採点ミス検出アルゴリズムに関する研究

入学考试自动评分支持系统评分误差检测算法研究

• 发表时间: 2010
• 作者: 大澤翔吾;北越大輔;鈴木雅人
• 通讯作者: 鈴木雅人

入試採点支援システムにおける数式の正誤判定

入学考试评分支持系统中数学公式正确性的验证

• 发表时间: 2011
• 作者: 北島大資;北越大輔;鈴木雅人;市川詠一，鈴木雅人，北越大輔，西村亮;程原孝一郎，鈴木雅人，北越大輔，西村亮;伊賀篤史,鈴木雅人,北越大輔;海老原昌吾,西村亮,鈴木雅人,北越大輔;笹岡耕地,鈴木雅人,北越大輔
• 通讯作者: 笹岡耕地,鈴木雅人,北越大輔