Development of Integrated Water Balance Model of Flood and Low-Flow Runoff for Urban Catchment Using Advanced GIS Delineation

使用先进的 GIS 描绘开发城市流域洪水和低流量径流综合水平衡模型

基本信息

项目摘要

A groundwater recharge model is developed and applied for urban hydrological analysis. The set-up of this model is based on urban landscape GIS delineation that faithfully describes the complicated urban land use features in detail. The infiltration responses to long/short term rainfalls were simulated considering installed/without infiltration facilities, and assuming additional installation of infiltration facilities for buildings and roads. The simulation indicated that the developed model could quantitatively estimate the efficiency of infiltration facilities.
开发并应用了地下水补给模型,以用于城市水文分析。该模型的设置基于城市景观GIS描述,忠实地描述了复杂的城市土地利用特征。考虑到安装/没有渗透设施,模拟了对长期/短期降雨的渗透反应,并假设建筑物和道路上的渗透设施进行了额外的安装。模拟表明,开发的模型可以定量估计渗透设施的效率。

项目成果

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神田川流域における高度な地物データGISを用いた10mメッシュ土地利用区分の浸透面積率に関する研究
基于先进特征数据GIS的神田河流域10m网格土地利用分类入渗面积比研究
  • DOI:
  • 发表时间:
    2012
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kakinuma;T.;北野利一;高崎忠勝・河村明・天口英雄・石原成幸;矢野康平;柿沼太郎;北野利一;古賀達也・河村明・天口英雄
  • 通讯作者:
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都市貯留関数モデルを用いた石神井川の洪水流出予測
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    盛耕平;河村明
  • 通讯作者:
    河村明
種々のパターン抽出手法による日本周辺冬季500hPa日平均温度場のパターン抽出
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2010
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    井芹慶彦;西山浩司;神野健二;河村明
  • 通讯作者:
    河村明
神田川流域の地物データGISを用いた地下水涵養モデルの構築とその適用
利用GIS要素数据构建神田河流域地下水补给模型及其应用
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    荒木千博;河村明;天口英雄;高崎忠勝;須藤正大
  • 通讯作者:
    須藤正大
地球年-地球の半生を擬人的に振り返ると-
地球年——拟人化回顾地球半生——
  • DOI:
  • 发表时间:
    2009
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Nakagawa;N.;et al;河村明
  • 通讯作者:
    河村明
共 28 条
  • 1
  • 2
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前往

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公的医療保険制度におけるインセンティブの構造
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Who has benefited from the health services system for the elderly in Japan?
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2008
    2008
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    YOSHIDA Atsushi;KAWAMURA Akira;Se-il Mun;吉田 あつし
    YOSHIDA Atsushi;KAWAMURA Akira;Se-il Mun;吉田 あつし
  • 通讯作者:
    吉田 あつし
    吉田 あつし
共 3 条
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前往

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    10650517
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    1998
  • 资助金额:
    $ 3.08万
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