航空機搭載LIDARデータによる立体都市モデルを用いた都市形状分析

使用机载激光雷达数据使用三维城市模型进行城市形状分析

• 批准号: 17700644
• 负责人: 吉田 浩之
• 金额: $ 2.18万
• 依托单位: Keio University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
• 财政年份: 2005
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2005 至 2007
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-17700644/
• 关键词: 都市形状; CBD; 人口密度; 航空機搭載LIDAR; GPS; GCP; リモート・センシング; 地図作製技法; GIS; アーバン・ランド・スケープ・モデル; 都市比較; 可視化

本年度は、昨年度の研究の方向性を継承発展させつつ、本研究の希求する都市形状分析手法の実行可能性を一層高めるべく試行を行った。本研究の代表研究者による先行研究では、東京都内CBDである渋谷を対象としていた。地域の空間関連データの豊富さ・入手可能性/縮尺と経済活動の活発さとは比例関係にあると言われる。例えば、人口密度も低く使用可能な資源も少ない、経済活動も不活発な地域の空間関連データは、他の地域と比較して、入手困難であったり、小縮尺(低解像度)のものにとどまることが多い。これに対して、東京都内、例えば上記先行研究で対象とした渋谷駅周辺エリアは、特筆すべき経済活動の活発さを持ち、大縮尺(高解像度)の豊富な空間関連データの入手が容易もしくは可能である。本研究では、上記先行研究によって開発した、航空機搭載LIDARデータを基盤とする都市形状分析の他地域への適用、一層のリファインを目指しているが、東京都内CBDよりも空間関連データの入手が困難であったり小縮尺であったりするエリアについても何らかの対応を案出する必要があるとの認識に至った。対応法案出の試行として、本年度、大阪市北区を対象にGPSユニットを登載した自転車による地形スキャニングを行った。データのDIY的獲得を目的としたこの試行では、CBD、古くから残る住宅地域、河川沿いの公園として整備された地域などの地形情報収集を行った。この試行により、プリプロセッシングが十全ではないLIDARデータの補正作業に使用可能なデータを獲得可能であることが明らかとなった。このデータは、GCPとして、また、航空機搭載LIDARが拾ってしまいやすい路上の自動車などをデータ整備時にエラーとして除去するために有用であることが期待できる。他の地域で同様の試行を行い、この方法から得られるデータが、都市形状分析手法の強化にいかにつながり得るかを現在考察している。

今年，我们进行了试验，以继续并发展去年研究的方向，并进一步提高该研究所寻找的城市形状分析方法的生存能力。这项研究的主要研究人员先前的研究集中在东京的CBD志娃中。据说，当地与空间相关的数据的丰度和可用性/规模之间存在比例关系。例如，与其他地区相比，人口密度低，几乎没有可用资源和不活跃的经济活动的区域的空间数据通常很难获得或尺度很小（低分辨率）。相比之下，上面的先前研究中针对的志川站周围的区域具有特别值得注意的经济活动，并且很容易或有可能获得大量的大规模（高分辨率）空间相关数据。这项研究旨在基于上述先前研究开发的飞机安装的激光雷达数据进一步完善城市形状分析，并将其应用于其他地区，但它已经意识到，有必要对与在东京或较小规模的CBD相比，对与空间相关数据更难获得的领域进行某种响应。为了发出响应法案，今年使用带有GPS单元的自行车进行地形扫描，今年大阪市的Kita Ward进行了扫描。该试验旨在以DIY方式获取数据，并收集了有关CBD，旧居民区和作为河道公园开发的地区的地形信息。该试验表明，可以获得可用于校正LiDAR数据的数据，这尚未完全预处理。可以预期，这些数据可作为GCP有用，并用于删除诸如道路上的车辆之类的错误，这些错误可能会被飞机安装的激光雷达（Firars）捡起。在其他地区也进行了类似的试验，目前正在考虑从该方法获得的数据如何导致城市形状分析方法增强。