Apprentissage machine appliquée aux indicateurs de compromis dans l'industrie de l'aluminium

铝工业中妥协的学徒机器贴花

• 批准号: 570933-2021
• 负责人: Ndoye, MajidM
• 金额: $ 5.46万
• 依托单位: Cégep de Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 2
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=755706
• 关键词: Apprentissage; machine; appliqu; aux; indicateurs

Maestria Solutions est une entreprise québécoise oeuvrant dans le développement et la vente de produits conçus pour les besoins de l'industrie de l'aluminium. Afin d'améliorer la résilience de cette industrie face à des situations de coupure ou d'interruption d'électricité, causant principalement de grave endommagement des cuves de fonderie et ainsi des baisses de production et de rentabilité, Maestria souhaite mettre en place un suivi intelligent et préventif des indicateurs de compromis (IoC) à partir des contrôleurs de procédé des alumineries. En d'autres termes, à travers des modèles récursifs chronologiques de type time-to-event et time-series, l'entreprise veut déterminer par une recherche par apprentissage statistique multivariable les relations qui existent entre les variables de résultats électrolytiques et des variables mesurées dont les dynamiques reposent sur le temporel. Ainsi, avec les relations obtenues de l'apprentissage statistique, un algorithme d'apprentissage machine pour la détection d'IoC lors de l'électrolyse de l'aluminium sera développé et intégré aux outils de mesure de distribution du courant anodique connectés au contrôleur de procédé des alumineries. Ainsi, le paradigme de cette recherche implique la convergence de l'IoT et des applicatifs d'intelligence artificielle distribuée, visant à rendre possible une détection d'indicateurs de compromis au procédé de distribution du courant anodique durant l'électrolyse de l'aluminium, ainsi qu'à rendre possible une intervention préventive et efficace dans un contexte où les équipements et les processus doivent être distancés des travailleurs par soucis de sécurité. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour le développement de l'IA en firmware sur le microprocesseur de l'IoT, impliquant une conciliation du budget CPU pour embarquer les fonctions d'IA en Edge computing. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance de Maestria puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante pour le suivi préventif, la sécurité et la rentabilité des fonderies d'aluminium.

Maestria Solutions 是一家魁北克企业，致力于铝工业的开发和生产，并致力于铝工业的发展。在接下来的一段时间里，我们将回顾铝制品的流程。 Ainsi, avec les 关系艾因西,物联网和智能分配应用程序融合的范例研究，可能会导致铝电解过程中的妥协和分配过程中的指标检测，因此， 'à 使干预成为可能出于公平的考虑，企业寻求 C2T3 电信领域的专业知识，并致力于研究其他领域的技术物联网微处理器固件的开发，是边缘计算中 IA 功能的隐式 CPU 预算问题的解决方案。铝铸造厂的安全和租赁。