Développement de l'apprentissage machine embarquée sur tours de contrôle aéroportuaires mobiles

开发关于移动设备控制之旅的学徒机入门

• 批准号: 571119-2021
• 负责人: Ndoye, MajidM
• 金额: $ 5.46万
• 依托单位: Cégep de Trois-Rivières
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Applied Research and Development Grants - Level 2
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=755708
• 关键词: veloppement; de; apprentissage; machine; embarqu

Groupe Aéronav est une entreprise québécoise oeuvrant dans la conception et l'installation de systèmes aéroportuaires. Afin d'améliorer la fiabilité de ses tours aéroportuaires, Aéronav veut développer une solution de calcul intelligente de stabilisation des tours en temps réel lors de déséquilibres causés par les terrains dévastés, instables, inondés ou séismiques. Cette solution de stabilisation des tours, préconisée par Aéronav, consiste en l'acquisition de données de détecteurs de force sur les appuis parasismiques des tours et en la transmission de ces données de force par le réseau de communication interne (CAN) du module de supervision de la tour. Ainsi, à travers la mesure de pression hydraulique convertie en vecteur de force d'appui dans les trois directions sur chacun des 4 appuis parasismiques, pour un total de 24 signaux à transmettre, l'entreprise veut mettre en place une solution intelligente de calcul de l'espace vectoriel d'équilibre réalisé en temps réel par le système afin que la donnée des périphériques de stabilisation interagisse en mode prédictif avec les contrôles hydrauliques du module de supervision de la tour en cas de déséquilibre. Le paradigme de cette recherche consiste à traduire une approche d'apprentissage machine à ce système de stabilisation qui se communique au réseau CAN du module de supervision de la tour, impliquant la convergence de l'IoT et des applicatifs d'intelligence artificielle (IA) en périphérie (Edge computing), visant la détection par apprentissage machine d'indicateurs de déséquilibre dans un contexte où les processus doivent être rendus autonomes afin de minimiser la présence de travailleurs lors de situations d'urgence. Pour ce faire, l'entreprise sollicite l'expertise du C2T3 en télécommunications sans-fil afin de réaliser un effort de recherche additionnel pour le développement de l'IA en firmware sur le microprocesseur de l'IoT, impliquant une conciliation du budget CPU pour embarquer les fonctions d'IA en Edge computing. Ce projet est d'une grande importance pour la croissance d'Aéronav puisqu'il permettra de mettre au point une solution technologique innovante de stabilisation d'infrastructures sujettes aux conditions extrêmes environnementales.

Groupe Aéronav 是一家魁北克企业，致力于机场系统的设计和安装。造成地形破坏、不稳定、地震的原因。通信网络 (CAN) 模块和传输监控模块，可用于智能计算解决方案。研究方法与传统方法的范例学习机器和 CAN 通讯的稳定系统，包括巡视监控模块、物联网融合和外围（边缘计算）智能技术 (IA) 应用、检测等指标学徒机器在处理过程中保持平衡，以最大限度地减少紧急情况下的工作人员的存在。 CPU 启用了边缘计算功能，可提供稳定的创新解决方案。基础设施处于极端环境条件下。