Mise à jour en continu des ressources minérales et leurs incertitudes par apprentissage profond basé sur la géostatistique

继续了解统计学基础上的矿产资源和不确定性学徒的日常管理

• 批准号: RGPIN-2020-04508
• 负责人: Marcotte, Denis
• 金额: $ 2.62万
• 依托单位: École Polytechnique de Montréal
• 依托单位国家: 加拿大
• 项目类别: Discovery Grants Program - Individual
• 财政年份: 2022
• 资助国家: 加拿大
• 起止时间: 2022-01-01 至 2023-12-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://www.nserc-crsng.gc.ca/ase-oro/Details-Detailles_eng.asp?id=754668
• 关键词: Mise; jour; en; continu; des

Deux constats implacables se dégagent à la lecture des rapports statutaires des ressources minérales (NI43-101). Malgré le resserrement des bonnes pratiques survenu dans la foulée du scandale BRE-X, les estimations des ressources pour les différentes catégories (mesurées, indiquées, présumées) ne montrent toujours pas d'intervalles de confiance. Ce fait est surprenant compte tenu qu'un gisement exige des milliards d'investissement et qu'une simple sonde de température valant à peine dix dollars possède cette information! Un second constat est qu'une bonne part de subjectivité persiste à toutes les étapes d'estimation : découpage en sous-domaines considérés statistiquement homogènes, ajustement de modèles de variogrammes dans chaque sous-domaine à des variogrammes expérimentaux souvent très erratiques, identification des catégories de ressources et choix de la méthode d'estimation des teneurs de blocs. L'idée maîtresse de ce programme de recherche est d'utiliser les outils géostatistiques en amont de ce qui se fait présentement et en environnement parfaitement contrôlé. Plutôt que de chercher à modéliser directement le gisement par les outils géostatistiques, on utilisera ces mêmes outils pour produire par simulation un très grand nombre de gisements synthétiques (plusieurs milliers), chacun ayant ses propres caractéristiques géostatistiques (histogramme et variogramme) et des données en densité et localisation variables. Pour chaque gisement synthétique on calculera les courbes tonnages, fonction de la teneur de coupure. Pour un même jeu de données on produira plusieurs gisements (n) par simulation conditionnelle, associant ainsi à chaque jeu de données n courbes tonnages différentes qui serviront à construire des intervalles de confiance sur le tonnage. L'apprentissage des règles implicites liant données et caractéristiques, en entrée, aux courbes tonnages, en sortie, sera réalisé par apprentissage profond. Une fois l'apprentissage effectué, la prédiction des ressources et leurs intervalles de confiance, dans tout sous-domaine souhaité, est immédiate et directe. Il suffit de calculer les caractéristiques sur les données réelles incluses dans ce sous-domaine et procéder à la prédiction. Nul découpage préalable, nulle modélisation géostatistique des variogrammes, ou estimation des teneurs de blocs n'est requis. On passe directement des données aux courbes tonnage avec intervalles de confiance sur les ressources à la clé. Ces intervalles serviront à définir objectivement les catégories de ressource. Les résultats de ces travaux sont susceptibles de modifier profondément la façon dont les estimations de ressources sont effectuées et d'accroître l'objectivité et la fiabilité des estimations de ressources et de leurs incertitudes menant ainsi à des décisions plus éclairées d'investissement minier. La position de leader du Canada dans le domaine de l'investissement minier (30% de niveau mondial de financement) s'en retrouvera d'autant renforcée.

矿产资源法规关系讲座 (NI43-101) 中的双重约束。 présumées) ne montrent toujours pas d'intervalles deconfiance. 'une bonnepart de subjectivité persiste.所有估算方法：考虑统计均质性的剪纸、在南域中对变异函数模型的调整以及变异函数实验中的错误、资源类别的识别和方法选择集团所有权人的估计。地统计，关于利用模拟合成的大名称（plusieurs milliers）进行生产，查昆阿扬特正确的地统计特征（直方图和变异图）以及密度和本地化变量。吨位计算，学徒吨位功能。 des règles liant données et caractéristiques, en entrée, aux courbes tonnages, en sortie, sera realisé par apprentissage 等。指挥。 aux courbes tonnage avec Intervalles deconfiance sur les resources à la clé。资源估计的客观性和不确定性以及决策的不确定性和投资的不确定性。