Development and evaluation of learning analytics dashboard for the decision-making support of learning behavior improvement

学习分析仪表板的开发和评估,为学习行为改善的决策支持

基本信息

  • 批准号:
    21KK0184
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 12.15万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (B))
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-10-07 至 2024-03-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

本年度は大きく2つの研究項目を実施した。1つは昨年度に続いて、メタ認知の高低に影響する学習行動に関する分析、2つ目はそれに基づいた学習ダッシュボードデザインである。1つ目については、昨年度ではメタ認知高低郡で学習行動のシーケンスを確認したが、本年度ではメタ認知が高い学習者がよく行う学習行動で、且つ、高い成績に影響する行動がどういう行動によって引き起こされ、その先にどういう行動を引き起こすのか前後の関係に絞って分析を行った。その結果、メタ認知高群は特徴となる学習行動をキーにして、自分の理解状況を把握しながら、個人と他者の学習状況を往還しながら学習行動をとっているのに対し、メタ認知低群についてはテキストで学ぶ行動が振り返りへの行動へつながっていないこと、テキスト読解でもページを飛ばしながら、マーカーを足したり、消したりする行動が見られた。2つ目は1つ目の結果に基づき、開発する学習ダッシュボードのデザインを検討した。キーとなる学習行動と、その前後の行動や連続する行動についてシーケンス表現をし、その頻度の可視化、時系列になっているかどうかの可視化について検討を行った。上記1つ目と本件の分析とその分析結果の検討をミシガン大学で行い、成績推定の考え方の導入や、学習方略抽出の観点からの可視化も検討する必要があることが指摘された。さらに、結果の再現性の確認が今年度はできなかったため、その再現性確認後にデザインを固めて開発に入ることを検討している。
今年进行了两个主要的研究项目。一种是对去年后影响高和低元认知的学习行为的分析,第二个是基于此的学习仪表板设计。在去年的第一年中,我们检查了元认知高和低县中的学习行为的顺序,但是今年,我们分析了以下关系,以确定具有高元认知的学习者通常使用哪些行为,以及哪些行为是由影响高级行为引起的行为以及导致他们导致他们的行为的行为。结果,元认知高级群体表明,特征性的学习行为是关键,尽管了解自己的理解状态,但他们在个人和其他人的学习情况之间来回旅行时采取了学习行为,元认知低群体表明,在文本中学习的行为并没有导致反映出的行为,甚至会添加了文本阅读理解,并添加了添加或删除标记时,这些行为甚至会导致行为。第二个是基于第一个结果,我们考虑了要开发的学习仪表板的设计。我们使用了关键学习行为的序列表示,其之前和之后的行为以及连续的动作,并检查了其频率的可视化以及它们是否按时间顺序排列。密歇根大学对第一个和本案例的分析以及分析的结果进行了检查,并指出有必要考虑从提取学习策略的角度引入一个概念进行等级估计和可视化。此外,由于我们无法确认今年结果的可重复性,因此我们正在考虑在确认可重复性后巩固设计并开始开发。

项目成果

期刊论文数量(7)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
複合動詞の多義性理解を目的としたAR活用学習支援システムのデザイン
基于AR的复合动词歧义理解学习支持系统的设计
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    耿学旺;山田政寛
  • 通讯作者:
    山田政寛
ミシガン大学(米国)
密歇根大学(美国)
  • DOI:
  • 发表时间:
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
  • 通讯作者:
多様な分析粒度を実現するラーニングアナリティクス基盤の開発
开发实现多样化分析粒度的学习分析平台
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田 政寛;Lu Min;谷口 雄太;大久保 文哉;陳 莉;谷口 倫一郎
  • 通讯作者:
    谷口 倫一郎
Learning Analytics of the Relationships among Knowledge Constructions, Self-regulated Learning, and Learning Performance
知识建构、自我调节学习和学习绩效之间关系的学习分析
  • DOI:
    10.1109/tale52509.2021.9678920
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Hao;H.;Geng,X.;Chen;L.,. Shimada;A.;and Yamada;M.
  • 通讯作者:
    M.
Relationship Between Learning Time in an Online Course and Learning Behavior and Outcomes
在线课程的学习时间与学习行为和结果之间的关系
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  • DOI:
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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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  • 作者:
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山田 政寛其他文献

Analyses of learning behavior of active learners using logs of digital teaching materials.
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  • DOI:
  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
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  • 通讯作者:
    M. Yamada
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2016
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    緒方 広明;殷 成久;毛利 考佑;大井 京;島田 敬士;大久保 文哉;山田 政寛;小島 健太郎
  • 通讯作者:
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  • 发表时间:
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  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    山田 政寛;Lu Min;谷口 雄太;大久保 文哉;陳 莉;谷口 倫一郎;山田政寛
  • 通讯作者:
    山田政寛
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    耿 学旺;山田 政寛;照井 佑季,山田 政寛,合田 美子,江木 啓訓
  • 通讯作者:
    照井 佑季,山田 政寛,合田 美子,江木 啓訓
ゲーム型学習環境における学習支援機能の効果検証
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  • DOI:
  • 发表时间:
    2021
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    耿 学旺;山田 政寛;照井 佑季,山田 政寛,合田 美子,江木 啓訓;馮 宣淇,山田 政寛
  • 通讯作者:
    馮 宣淇,山田 政寛

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Development and Evaluation of Learning Analytics Platform based on Learning Improvement Model
基于学习改进模型的学习分析平台开发与评估
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    2022
  • 资助金额:
    $ 12.15万
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基于教育相关和信息科学研究的教育数据素养获取模型的发展
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    21K18134
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    2021
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相似海外基金

Learning how we learn: linking inhibitory brain circuits to motor learning
了解我们如何学习:将抑制性大脑回路与运动学习联系起来
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    BB/Y005325/1
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
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从噪声数据中学习生命方程的新数学方法
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  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 12.15万
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进一步开发包容性的交互式移动应用程序,供年轻人了解能源和二氧化碳。
  • 批准号:
    10060678
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 12.15万
  • 项目类别:
    Grant for R&D
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