Study of dynamic attentional selection mechanisms in deep neural networks

深度神经网络动态注意力选择机制研究

基本信息

  • 批准号：
    16K16090
  • 负责人：
    HIDAKA Akinori
  • 金额：
    $ 2.5万
  • 依托单位：
    Tokyo Denki University
  • 依托单位国家：
    日本
  • 项目类别：
    Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
  • 财政年份：
    2016
  • 资助国家：
    日本
  • 起止时间：
    2016-04-01 至 2019-03-31
  • 项目状态：
    已结题

项目摘要

项目成果

期刊论文数量（5）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
The correspondence between monkey visual areas and DCNN saliency map model for representations of natural images
猴子视觉区域与用于表示自然图像的 DCNN 显着图模型之间的对应关系
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Nobuhiko Wagatsuma;Akinori Hidaka;Hiroshi Tamura
  • 通讯作者：
    Hiroshi Tamura
深層畳み込みニューラルネットワークが獲得する注意選択モデルに対する心理物理学的タスクの影響
心理物理任务对深度卷积神经网络获得的注意力选择模型的影响
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Nobuhiko Wagatsuma;Akinori Hidaka;Hiroshi Tamura;長峯脩兵，湧井力，日高章理，狩野弘之;我妻伸彦，日高章理
  • 通讯作者：
    我妻伸彦，日高章理
サル視覚皮質と深層畳み込みニューラルネットワークから獲得する saliency map モデルの画像情報表現
猴子视觉皮层和深度卷积神经网络获得的显着图模型的图像信息表示
  • DOI：
  • 发表时间：
    2019
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    我妻伸彦;日高章理;田村弘
  • 通讯作者：
    田村弘
Data Visualization for Deep Neural Networks Based on Interlayer Canonical Correlation Analysis
基于层间典型相关分析的深度神经网络数据可视化
悪条件下におけるFaster R-CNN の物体検出性能の検証と改善
Faster R-CNN在不利条件下的目标检测性能验证与提升
  • DOI：
  • 发表时间：
    2017
  • 期刊：
  • 影响因子：
    0
  • 作者：
    Nobuhiko Wagatsuma;Akinori Hidaka;Hiroshi Tamura;長峯脩兵，湧井力，日高章理，狩野弘之
  • 通讯作者：
    長峯脩兵，湧井力，日高章理，狩野弘之
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    $ 2.5万
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    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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