Finding of Object Class in Visual Object Recognition

视觉对象识别中对象类的查找

• 批准号: 21800057
• 负责人: HIDAKA Akinori
• 金额: $ 1.71万
• 依托单位: Tokyo Denki University
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Research Activity Start-up
• 财政年份: 2008
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2008 至 2010
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21800057/
• 关键词: パターン認識; 機械学習; 画像認識; クラスタリング; 人工知能; 知能機械

In visual object recognition based on pattern recognition, unsupervised learning is a still important problem. In this research, we try semi-automatic generating of training samples from non-labeled video sequence by using unsupervised approach. We use grow cut and template matching based object traking method for our sample extraction. In our experiments, we show that our approach can make the clusters of targets without teacher signals.

在基于模式识别的视觉对象识别中，无监督学习仍然是一个重要的问题。在本研究中，我们尝试使用无监督方法从非标记视频序列中半自动生成训练样本。我们使用基于生长剪切和模板匹配的对象跟踪方法来进行样本提取。在我们的实验中，我们表明我们的方法可以在没有教师信号的情况下形成目标簇。