Feature Learning from Few-shot Videos Based on Group Representation Theory

基于群表示理论的少镜头视频特征学习

• 批准号: 19K20290
• 负责人: Mukuta Yusuke
• 金额: $ 2.66万
• 依托单位: The University of Tokyo
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019-04-01 至 2023-03-31
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-19K20290/
• 关键词: Invariance; Feature Learning; Machine Learning; Computer Vision; 特徴学習; 不変性; 画像認識; 機械学習; パターン認識; 群畳み込み; 対称性; 動画像認識; 群表現論

项目成果

Feature coding using invariance and kernel approximation

使用不变性和核近似的特征编码

• 发表时间: 2021
• 作者: Masayuki Fukumitsu;Shingo Hasegawa;Yusuke Mukuta
• 通讯作者: Yusuke Mukuta