複数話者の音声コミュニケーションの意図・状況理解

了解多说话者语音通信的意图和情况

基本信息

批准号：
14019052
负责人：
河原達也
金额：
$ 3.58万
依托单位：
Kyoto University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
2002
资助国家：
日本
起止时间：
2002 至无数据
项目状态：
已结题

项目摘要

人間と共生する機械を実現するためには、システムがユーザのモデルを知覚し、それに応じて適応的に行動することが重要であると考えられる。本研究では、音声対話によるインタフェースにおいて、協調的な応答を生成するためのユーザモデルについて検討した。ユーザモデルの研究はこれまで、主として自然言語対話システムにおいてユーザの知識に重点をおいて行われてきた。これに対して音声対話システムでは、バージイン、応答までの時間など、テキストには含まれないがユーザの特徴を反映する情報が多く存在する。本研究ではこれらの特徴を考慮に入れながら、包括的なモデルを構成した。すなわち、システムに対する習熟度、タスクドメインに関する知識レベル、性急度の3つのユーザモデルを導入し、それに応じた対話制御を検討した。具体的には、習熟度の低いユーザに対しては、単語発話を誘導する質問を行うことや、質問を行う際に答え方の説明を付加するという対話戦略をとる。知識レベルの低いユーザに対しては、提示する情報を絞った上で、それについての説明を付加する。性急度の高いユーザに対しては最低限の入出力を行うという戦略をとる。現在我々が開発中の京都市バス運行情報案内システム(音声ポケロケ:075-326-3116)において、これらのモデルの判別方法の決定木学習・対話戦略の実装を行い、予備的評価を行った。

为了实现与人类共存的机器，系统感知用户的模型并相应地自适应行动被认为很重要。在本研究中，我们研究了用于在语音对话界面中生成合作响应的用户模型。迄今为止，用户模型的研究主要集中在自然语言对话系统中的用户知识。另一方面，在语音对话系统中，存在大量未包含在文本中但反映用户特征的信息，例如插入和响应时间。在本研究中，我们考虑到这些特征构建了一个综合模型。换句话说，我们引入了三种用户模型：系统的熟练程度、任务领域的知识水平和紧迫性，并相应地检查了交互控制。具体来说，对于熟练程度较低的用户，采用对话策略，通过提问诱导单词发音，并在提问时添加如何回答的说明。对于知识水平较低的用户，缩小显示的信息范围并添加相关解释。该策略是为匆忙的用户执行最少的输入/输出。在我们目前正在开发的京都市公交车运营信息和指导系统（语音口袋位置：075-326-3116）中，我们实施了用于区分这些模型的决策树学习/对话策略，并进行了初步评估。