人間の表情の動的変化の実時間認識

实时识别人体面部表情动态变化

基本信息

批准号：
04236202
负责人：
井上博允
金额：
$ 1.41万
依托单位：
The University of Tokyo
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research on Priority Areas
财政年份：
1992
资助国家：
日本
起止时间：
1992 至无数据
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-04236202/
关键词：
表情認識パターンマッチング

项目摘要

計算機による人間の表情の理解は,よりよいユーザインタフェースの構築のために重要な技術である。ユーザは装置(たとえば計算機)を自由に利用し,計算機側はビデオカメらをとおしてユーザの表情を実時間認識してユーザの反応(操作方法がわからず困惑している,など)を確かめ,必要なサポート(たとえばヘルプメッセージの表示)を行なうことが可能になる。本研究では,個人ごとに採取したテンプレート群を利用して実時間マッチングを行なうことで,表情構成要素の追跡と認識を行なった。多数のテンプレートを利用することで,的確な認識が可能になるとともに,より多様な情報の取得も可能になる。さらに,テンプレート空間内での軸跡を用いて,表情の動的変化の認識も可能となる。しかし,その際に問題になるのが,それら多数のテンプレートについて,それぞれが表わしている状態を付与することが困難になる点である。これを解決するために,多数のテンプレート群に対して,相互の相関値をもとに自動的に状態値を付与するためのアルゴリズムを考案した。次にそのアルゴリズムの収束性を実験的に確認したのち,実際に採取したテンプレート群にそれを適用して結果を得ることができた。具体的には,様々な視線方向をもつ目の画像群を,その視線方向にしたがって並べなおすことに成功した。このアルゴリズムを利用することで,テンプレートの自動採取,自動組織化が可能となり,表情認識における個々のユーザの相違を吸収することができると考えている。

使用计算机了解人的面部表情是构建更好用户界面的重要技术。用户可以自由使用该设备（例如，计算机），并且计算机可以通过视频海龟识别用户的面部表情并检查用户的反应（因为他不知道如何操作时，他感到困惑时），并提供必要的支持（例如，显示帮助消息）。在这项研究中，使用为每个人收集的模板进行了实时匹配，并跟踪和识别面部特征。使用大量模板可以准确识别并获得更广泛的信息。此外，可以使用模板空间中的轴向痕迹识别面部表情的动态变化。但是，在这种情况下出现了问题，这使得很难分配这些模板代表的每个状态。为了解决这个问题，已经设计了一种算法将基于相互关联值的多个模板组自动分配给状态值。接下来，在实验验证算法的收敛性后，可以将其应用于实际采样模板以获得结果。具体来说，我们已按照凝视方向成功地重新排列了具有各种凝视方向的图像。通过使用该算法，可以自动收集和组织模板，并在面部表达识别中吸收单个用户之间的差异。