validation analysis of usefulness for the diagnosis of pancreatic diseases using artificial intelligence

使用人工智能诊断胰腺疾病的有效性的验证分析

基本信息

批准号：
21K15938
负责人：
桑原崇通
金额：
$ 2.91万
依托单位：
Aichi Cancer Center Research Institute
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2021
资助国家：
日本
起止时间：
2021-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-21K15938/
关键词：
人工知能 EUS 膵癌膵嚢胞 deep learning 膵臓超音波内視鏡

项目摘要

膵疾患に対するAIの作成を行った。１）膵嚢胞の良悪性鑑別AIに関しては多施設後ろ向きでデータを収集、約600症例を収集しAIを作成した、その結果良悪性の鑑別能は90%を有することが示された。現在同結果の論文を作成中である。２）膵腫瘍の良悪性鑑別AIに関しては単施設後ろ向きデータを収集約900例を収集し、AIを作成した。その結果良悪性の鑑別能は91%を有することが示され、英語雑誌（Endoscopy）に掲載された。３）多施設前向きでデータを収集する計画を立案中である。現在出口戦略としてデータを企業に有償提供し製品化を目指す計画を行っている。日本肝胆膵オンコロジーネットワークという研究団体を中心に計画を立案中である。全国から数千例のデータを収集し、真に有用で薬事承認されたAIを開発する予定である。４）その他、予備研究として多施設後ろ向き研究として、胆管狭窄症例の良悪性鑑別AIを作成し、その精度86%という結果を英語雑誌（scientific reports）に掲載された。また膵腫瘍に対したEUS-FNA検体の病理標本を自動解析を行うAIを行い、その精度が90%であることをアメリカの国際学会（DDW2023）で発表予定である。膵嚢胞を検出するAIを開発、その検出力が98%であることを国内学会（JDDW2022）で報告した。膵神経内分泌腫瘍の分化度を評価するAIを作成、その精度が90%有することを国内学会（日本膵臓学会2022）で報告した。上記学会発表したAIは順次論文作成する予定である。

我们创建了一个治疗胰腺疾病的人工智能。 1）关于区分良恶性胰腺囊肿的AI，我们在多个机构回顾性收集数据，收集了大约600例病例，创建了AI。结果显示，区分良恶性囊肿的能力为90% 。目前正在准备一篇关于相同结果的论文。 2）关于区分胰腺肿瘤良恶性的AI，我们收集了约900例病例的回顾性单中心数据，创建了一个AI。结果显示，区分良恶性的能力为91%，并发表在英文杂志《Endoscopy》上。 3) 我们目前正在制定一项计划，在多个设施前瞻性地收集数据。目前，作为退出策略，我们计划向企业有偿提供数据，并致力于将其商业化。目前，一个名为日本肝胆胰肿瘤网络的研究小组正在起草一项计划。我们计划从全国数千个病例中收集数据，并开发真正有用且经过制药批准的人工智能。 4）此外，作为初步研究，我们创建了一个用于区分胆管狭窄良恶性病例的AI作为多中心回顾性研究，其准确率86%的结果发表在英文杂志上（科学报告）。另外，我们计划利用AI自动分析胰腺肿瘤EUS-FNA标本的病理标本，并将在美国的国际会议（DDW2023）上展示准确率达到90%。我们开发了一个检测胰腺囊肿的AI，并在国内学术会议（JDDW2022）上报告，其检测效率为98%。我们创建了一个AI来评估胰腺神经内分泌肿瘤的分化程度，并在国内学术会议（Japan Society of Pancreas 2022）上报告，其准确度为90%。我们计划撰写有关在上述会议上发表的人工智能的论文。

项目成果

期刊论文数量（18）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

Deep learning analysis for the diagnosis of pancreatic cysts on EUS

EUS 诊断胰腺囊肿的深度学习分析

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sugimoto Y;Kurita Y;Kuwahara T et al.;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;Takamichi Kuwahara;Takamichi Kuwahara;Takamichi Kuwahara;桑原崇通;Takamichi Kuwahara;桑原崇通;桑原崇通;桑原崇通;Takamichi Kuwahara;Takamichi Kuwahara
通讯作者：
Takamichi Kuwahara

Usefulness of Deep Learning Analysis for the Diagnosis of Pancreatic diseases.

深度学习分析在诊断胰腺疾病中的作用。

DOI：
发表时间：
2021
期刊：
影响因子：
0
作者：
Sugimoto Y;Kurita Y;Kuwahara T et al.;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;桑原崇通　原和生;Takamichi Kuwahara;Takamichi Kuwahara;Takamichi Kuwahara;桑原崇通;Takamichi Kuwahara
通讯作者：
Takamichi Kuwahara

人工知能による膵嚢胞病変の検出と診断

利用人工智能检测和诊断胰腺囊性病变