複雑なグローバル関係を紐解くデータ中心科学と国際政治学との分野融合の創出

在以数据为中心的科学与国际政治之间建立学科融合，以阐明复杂的全球关系

• 批准号: 18KK0316
• 负责人: 水野 貴之
• 金额: $ 9.98万
• 依托单位: National Institute of Informatics
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Fund for the Promotion of Joint International Research (Fostering Joint International Research (A))
• 财政年份: 2019
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2019 至 2023
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-18KK0316/
• 关键词: 計算社会科学; 複雑ネットワーク科学; ビッグデータ; 国際政治経済学; グローバリゼーション

社会現象に影響を与える民族（Ethnicity）や出自（Origin）の多様性と分断を，名字と国籍（Nationality）のビッグデータと機械学習の技術により，実証的に分析するという新たな研究手法を導入した．全世界３億人の企業関係者の名字と国籍とで学習されたRecurrent Neural Network（RNN）は名字-出自分類器として利用が可能である．また，出自をクラスタリングすることで，名字-民族分類器としても利用可能である．この分類器を用いて商取引に与える民族性の影響を実証的に調査する経済学への応用を行った．貿易では同一言語圏でさえ取引量が取引相手との民族の類似性に依存する一方で，国内の企業間取引では，そのような特徴が統計的に有意ではないことが明らかとなった．

引入一种新的研究方法，利用姓氏、民族大数据和机器学习技术，对影响社会现象的种族和血统的多样性和划分进行实证分析。循环神经网络 (RNN) 经过对全球 3 亿商界人士的姓氏和国籍进行训练，可用作姓氏血统分类器。此外，通过对起源进行聚类，它还可以用作姓氏-种族分类器。使用这个分类器，我们将其应用于经济学，以实证研究种族对商业交易的影响。在贸易中，即使在同一语言区域，贸易量也取决于与贸易伙伴的种族相似性，而在国内企业对企业交易中，很明显这种特征在统计上并不显着。

项目成果

経済ネットワークの安全を保障する人工知能F.R.I.D.A.Y. をつくれ

创建一个保证经济网络安全的人工智能 F.R.I.D.A.Y.。

• DOI: 10.11517/jjsai.38.2_101
• 发表时间: 2023
• 期刊: Journal of the Japanese Society for Artificial Intelligence
• 作者: 水野 貴之;土井 翔平;栗崎 周平
• 通讯作者: 栗崎 周平

グローバル経済ネットワークが繋げる正義や倫理の異なる社会

由全球经济网络连接的具有不同正义和道德的社会

• 发表时间: 2021
• 作者: 陳景慧;水野貴之;水野貴之;水野貴之;水野貴之
• 通讯作者: 水野貴之

社会課題解決のためのビッグデータ処理と利活用事例

大数据处理及利用实例解决社会问题

• 发表时间: 2023
• 作者: 陳景慧;水野貴之;土井翔平;水野貴之
• 通讯作者: 水野貴之

Analysis of Ethnic Homophily in International Trade Using Large-Scale Surname Data

利用大规模姓氏数据分析国际贸易中的民族同质性

• DOI: 10.1007/s12626-022-00117-9
• 发表时间: 2022
• 期刊: The Review of Socionetwork Strategies
• 作者: Jun Joomi;Mizuno Takayuki
• 通讯作者: Mizuno Takayuki

Twitter-based Classification of Political Ideologies

基于 Twitter 的政治意识形态分类

• 发表时间: 2022
• 作者: Jinghui Chen;Takayuki Mizuno
• 通讯作者: Takayuki Mizuno