Technology for Embodiment of Augmented Human

增强人类的体现技术

基本信息

批准号：
19H01121
负责人：
前田太郎
金额：
$ 28.7万
依托单位：
Osaka University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (A)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本年度は最終年度に向けて，昨年度より進めている三つの課題については継続的に発展させて身体意識の形成原理を検証すると共に，これを誘導・再現する技術の統合を目指した．ニューロフィードバック技術については従来技術の検証と評価を進める過程において刺激と順応の精密化を進めた．刺激手法については経頭蓋電流刺激と脳波検出に共通する低周波電流経路について，本研究提案に通底するSkull-Hole仮説を精密化し，脳波計測と電気刺激を両立させた位相フィードバック刺激技術を向上させる基礎技術を構築した．スツルムリウビル型連想記憶回路モデルを用いた「脳全域にわたり統一的に保持される身体意識」の研究では，振動場において低次領野から高次領野にわたる領野構造の自己組織化を振動場の計算機シミュレーションによって検討した．神経場における学習法則として，ミクロレベル生じるSTDP効果とマクロ的な時間スケールで生じるHebb学習について，これらが概ね同相に生じることを示し，同時に細胞間のシナプス増強過程によって定在波の節に対応する記憶の想起状態の遷移過程を記述することを試みた．最終年度においてはこの過程で得られる記憶表象の自己組織的な獲得とその連想性についての検証を進める．さらに「身体意識と世界像」の構築原理に取り組むために「自己運動感覚と空間把握」の観点から「視空間の機能拡張」に着手した．新たに提案した錯覚提示技術として複数点間の視点映像の合成輝度比率を操作することによって，それらの視点間を任意の移動速度で自己運動した運動印象をバーチャルに合成し，これによって奥行き距離を伴った3次元の空間把握を成立させることに成功した．最も極端な状態である『静止印象を伴う運動奥行き視知覚』の成立を実証することによって，限定的な視点情報から任意の能動運動視に対応してバーチャルに正確な3次元空間把握を再現させる技術を確立した．

今年，在接近最后一年的时候，我们的目标是继续发展去年以来一直在研究的三个主题，验证身体意识的形成原理，并整合技术来诱导和再现它。关于神经反馈技术，我们在验证和评估传统技术的过程中细化了刺激和适应。关于刺激方法，我们将完善本研究提案所依据的关于经颅电流刺激和脑电图检测常见的低频电流路径的颅骨孔假说，并改进结合脑电图测量和电刺激的相位反馈刺激技术。开发了实现此目的的基本技术。在使用Sturmliouvir型联想记忆回路模型进行“在整个大脑中均匀维持的身体意识”的研究中，研究了振动场中从低阶区域到高阶区域的区域结构的自组织我用计算机模拟了振动场。作为神经领域的学习规律，我们证明了微观层面上发生的 STDP 效应和宏观时间尺度上发生的 Hebb 学习大致同相发生，同时通过以下公式对应于驻波的节点：我们试图描述细胞之间的突触增强过程。在最后一年，我们将研究通过这个过程获得的记忆表征的自组织获取及其关联性。进而，为了解决“身体意识与世界意象”的建构原理，我们开始从“自我运动感觉与空间把握”的角度“拓展视觉空间的功能”。作为一种新提出的错觉呈现技术，通过操纵多个点之间的视点图像的合成亮度比，我们可以虚拟地合成这些视点之间以任意移动速度的自我运动的运动印象，从而计算出深度距离。三维空间理解。通过演示最极端状态的建立，“运动深度视觉感知伴随静态印象”，我们将能够虚拟地再现精确的三维空间理解，以响应来自有限视点信息的任意主动运动感知。技术成立。

项目成果

期刊论文数量（32）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

今あらためてメタバースを考える―メタバース設計論の構築にむけて

现在思考元宇宙：迈向元宇宙设计理论的构建

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
影响因子：
0
作者：
古川正紘;舘暲;南澤孝太;前田太郎
通讯作者：
前田太郎

固有関数によって想起の全域的な同期性を実現する連想記憶回路モデル：－時間連続事象中で時間離散化された情報のゼロ表現の有用性第5報－

使用特征函数实现检索全局同步的联想记忆电路模型：-时间连续事件中时间离散信息的零表示的有用性，第五次报告-

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
前田太郎;西尾直樹;Sangwon Lee
通讯作者：
Sangwon Lee

Eigenfunction Synchronicity Modelにおける相互側抑制結合の神経振動場：－時間連続事象中で時間離散化された情報のゼロ表現の有用性第6報－

特征函数同步性模型中相互抑制连接的神经振荡场：-时间连续事件中时间离散信息的零表示的有用性，第六次报告-

DOI：
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
西尾直樹;前田太郎;Sangwon Lee
通讯作者：
Sangwon Lee

Mutual Prediction Model for Predicting Information for Human Motion Generation - IEEE Conference Publication

用于预测人体运动生成信息的相互预测模型 - IEEE 会议出版物

DOI：
10.1109/sii46433.2020.9026182
发表时间：
2020
期刊：
影响因子：
0
作者：
Tomoki Nishimura; Akiyoshi Hara; Hiroki Miyamoto; Masahiro Furukawa;Taro Maeda
通讯作者：
Taro Maeda

Extrapolation of Thermal Sensation and A Neuron-Like Model Based on Distribution Difference and Interactions of Thermoreceptors

热感觉的外推和基于温度感受器分布差异和相互作用的类神经元模型