Infrastructural development of support system for evaluation of historic townscape to supplement its design

历史城镇景观评价支持系统的基础设施开发，以补充其设计

基本信息

批准号：
19H02315
负责人：
三島伸雄
金额：
$ 11.07万
依托单位：
Saga University
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2019
资助国家：
日本
起止时间：
2019-04-01 至 2023-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究は、歴史的町並み（以下、町並み）等の建物が連続している地区の街路沿い立面景観（以下、連続立面）における建物等の更新デザインを対象とし、その評価判断を恣意性なく迅速に行うための連続立面評価支援システムを開発することを全体構想とする。そのために、町並みの定性的「らしさ」の抽出やデザインとの差異の分析に必要なデータセットやシステムのあり方を明らかにし、その実装を目指したモデル的基盤を開発することを目的とする。令和2年度は、その目的達成に向けて、基本的な仕組みのあり方について検討を行った。具体的には、1)機械学習で景観分析を行う手法の検討、2)画像データを保管していくためのデータベースの構築である。1)は、我が国ならびにヨーロッパのバロック都市（パリ、ウィーン）の歴史的保存地区の景観的特質について整理するとともに、現地協力者等に依頼して撮影した動画から画像を取り出し、畳み込みニューラルネットワークを用いた画像認識分析と、ヒートマップ作成による特徴量の抽出を行った。その結果、道路種別の分類等の前処理を行うことによって正答率が上がることが確認できた。しかし、抽出された特徴量が地区の特質と無関係のところも多かったことから、前処理や教師データの検討が不可欠であることが明らかになった。例えば、画像の不要な部分の削除や、教師なし機械学習等の検討である。2)は、上記のような分析を行うにあたって採集した画像等を、都市・通り名、教師データ、テストデータ等のラベルをつけて保管するデータベースの試験的構築である。そして、画像認識分析班へのモニタリングを行い、使い勝手を検証した。その結果、使い勝手を上げるための課題が分かってきた。以上のように研究の改善点が明らかになった。令和３年度以降に、それらの改善に取り組む。

这项研究旨在开发一个持续的高程评估支持系统，该系统旨在开发连续的高程评估支持系统，该系统旨在迅速沿着地区的街道上做出评估决策，在该地区的街道上，建筑物（例如历史城镇景观（以下称为城镇景观））是持续的，并在不任意任意任意的情况下快速做出评估决定。为此，目的是阐明提取城镇景观定性“个性”所需的数据集和系统的性质，并分析与设计的差异，并开发旨在实施它们的模型基础。在2020财政年度，我们讨论了实现这一目标的基本系统。具体而言，1）检查使用机器学习进行景观分析的方法，以及2）构建用于存储图像数据的数据库。 1）组织了日本和欧洲历史保护区（巴黎，维也纳）的景观特征，并根据当地合作者的要求从视频中提取图像，以及使用卷积神经网络的图像识别分析，并通过创建热图来提取特征数量。结果，可以通过执行预处理（例如道路类型的分类）来确认正确的答案率提高了。但是，由于许多提取的特征与该地区的特征无关，因此很明显，对教师数据进行预处理和检查至关重要。例如，它是考虑删除图像的不必要部分，以及无监督的机器学习。 2）是一个数据库的试验构造，其中为上述分析所收集的图像等。在城市/故事名称，教师数据，测试数据等等标签中存储。对图像识别和分析团队进行了监视以验证可用性。结果，我们已经了解提高可用性的挑战。如上所述，已经阐明了改进研究领域。从2021财政年度开始，我们将致力于改善这些问题。