Acquisition, Retrieval and Synthesis of Information Semantics by Machine Learning

通过机器学习获取、检索和合成信息语义

基本信息

批准号：
22H03905
负责人：
田中克己
金额：
$ 11.15万
依托单位：
The University of Fukuchiyama
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2022
资助国家：
日本
起止时间：
2022-04-01 至 2025-03-31
项目状态：
未结题

项目摘要

本研究は，短文テキスト，地図，画像・映像からの「意味」の抽出と，抽出された「意味」と類似する意味をもつ情報の検索・生成を行う仕組みについて研究を行うものである．初年度の2022年度では，短文テキストとして俳句，短歌，惹句（キャッチコピー），地図データとしてOpenStreetMapデータや一般の地図・略地図データ，画像・映像データとして絵画画像および映画データを対象として，これらのデータを機械学習して，「意味」を獲得できるような機械学習法の開発に取り組んだ．さらに，獲得された情報の意味を用いて，意味類似する情報を検索したり新規生成できるような仕組みの開発に着手した．(1) 機械学習による短文テキストの意味類似検索と生成の研究を行った．俳句・短歌，キャッチコピー（惹句）といった短文テキストを対象として，機械学習にもとづく「文」の意味の計算法を開発した．この意味の計算法に基づき，類似の意味を有する文の検索が可能となった．(2) 機械学習による地物の意味類似検索と生成の研究を行った．地図における情報の基本単位は，建物，道路，河川，街区などの「地物」であり，地物の「意味」はその地物本体の性質とともに，その地物の周辺にある地物集合から規定されることに留意して，地物の意味の分散表現法を新たに開発した．さらに，地物の意味の分散表現を言語化する方式も新たに開発した．(3) 機械学習による画像・映像の意味類似検索と生成の研究を行った．敵対的生成ネットワーク（GAN）を用いて，制作時期の異なる絵画画像群を訓練データとして機械学習し，制作時期の異なる絵画画像を予測・自動生成できる機能を開発した．さらに，機械学習にもとづく映画の映像文法の自動獲得の研究を行い成果を得た．研究成果を国内学会にて発表した論文に対して学生プレゼンテーション賞などを受賞した．

这项研究研究了从短文本、地图、图像和视频中提取“含义”的机制，以及搜索和生成与提取的“含义”具有相似含义的信息的机制。在第一年2022财年，我们将重点关注作为短文本的俳句、短歌、流行语（catchphrases），作为地图数据的OpenStreetMap数据和一般地图/示意图数据，以及作为图像/视频数据的绘画图像和电影数据。致力于开发一种机器学习方法，可以通过机器学习数据获取“意义”。此外，我们开始开发一种机制，利用所获取信息的含义来搜索并生成具有相似含义的新信息。（1）我们利用机器学习进行了语义相似度搜索和短文本生成的研究。我们开发了一种基于机器学习的句子含义计算方法，针对俳句、短歌和流行语等短文本。基于这种计算含义的方法，现在可以搜索具有相似含义的句子。（2）我们利用机器学习进行了语义相似性搜索和特征生成的研究。地图上信息的基本单位是“地物”，如建筑物、道路、河流、城市街区等，地物的“意义”来源于地物本身的性质以及其集合考虑到这一点，我们开发了一种新的特征含义的分布式表示方法。此外，我们还开发了一种新的方法来描述特征含义的分布式表达。 (3)我们进行了利用机器学习进行语义相似性搜索和图像和视频生成的研究。使用生成对抗网络（GAN），我们开发了一种功能，可以通过使用一组不同时间创建的绘画作为训练数据进行机器学习来预测并自动生成不同时间创建的绘画图像。此外，我们还开展了基于机器学习的电影视频语法自动获取的研究，并取得了成果。我在国内学术会议上发表的研究成果获得了学生演讲奖。

项目成果

期刊论文数量（12）

专著数量（0）

科研奖励数量（0）

会议论文数量（0）

专利数量（0）

短歌・俳句翻訳のための異文化特性に基づく代替名詞抽出手法の検討

基于跨文化特征的短歌/俳句翻译替代名词抽取方法研究

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
福地湧;牛尼剛聡，田中克己;角谷和俊;福間良明;中辻佑弥，中島伸介，田中克己，河合由起子
通讯作者：
中辻佑弥，中島伸介，田中克己，河合由起子

周辺地物の機械学習による地物の意味の発見と言語化

使用周围特征的机器学习发现周围特征的含义并用语言表达

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
羽田野唯人;渡邊二葉;三林亮太;莊司慶行;山本岳洋;大島裕明;田中克己
通讯作者：
田中克己

商品のユーザレビューを利用した体験的な記述の生成とその根拠の推定

使用用户对产品的评论生成体验描述并估计其基础

DOI：
发表时间：
2023
期刊：
影响因子：
0
作者：
沈辰夫;莊司慶行;山本岳洋;田中克己;Martin J. Durst
通讯作者：
Martin J. Durst

Geographic Entity Retrieval for Finding Places Suitable for Certain Purposes by Using Relevance Graphs on Places and Reviews

通过使用地点和评论的相关性图来查找适合特定目的的地点的地理实体检索

DOI：
发表时间：
2022
期刊：
Journal of Data Intelligence
影响因子：
0
作者：
Yui Maekawa;Yoshiyuki Shoji;and Martin J. Duerst
通讯作者：
and Martin J. Duerst

Doc2Vec-based Approach for Extracting Diverse Evaluation Expressions from Online Review Data

DOI：
10.1145/3487664.3487773
发表时间：
2021-11
期刊：
The 23rd International Conference on Information Integration and Web Intelligence
影响因子：
0
作者：
Kosuke Kurihara;Yoshiyuki Shoji;Sumio Fujita;M. Dürst
通讯作者：
Kosuke Kurihara;Yoshiyuki Shoji;Sumio Fujita;M. Dürst