慢性疾患患者のQOL改善のためのインタラクティブ・パーソナライズドお笑いシステム

互动个性化喜剧系统提高慢病患者生活质量

基本信息

批准号：
20H04287
负责人：
真栄城哲也
金额：
$ 11.23万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20H04287/
关键词：
お笑い笑い QOL

项目摘要

研究達成に必要なシステムの構築や実施方法の検討を行うため，特に以下の項目について実施した．複数台のロボットを1台の計算機で同時に制御するソフトウェアのプロトタイプの開発において，ロボット毎の発話データとロボットの各部分の動きを同期を取る方法を検討した．これは，リアルタイムで複数台のロボットそれぞれの発話データおよび動作データを生成し，全ロボットを同時に制御する場合と，事前に生成された決められた長さの完結する脚本について順次各ロボットに各時点で必要なデータを同期を取りながら送信し，全ロボットを制御する場合の，2通りの制御を実現するものである．この制御システムによって，視聴者の反応を常時検出し，その内容に適応した発話データと動作データをリアルタイムで生成しながらロボットを制御する方法と，事前に収集および推測した視聴者の特性に基づいて完結した全発話データと動作データを事前に生成し，必要に応じて発話データと動作データをロボットへ送信する方法を用いた，2通りの実験が実施できる．一方で，漫才とコントの文字データと笑いの生じている箇所を記述したデータを生成し，面白さの評価値を含めたデータを生成した．さらには，従来の漫才とコントの分類を統合して評価する方法を考案し，その有効性を検証した．このことによって，広く使われている漫才とコントの分類に関係なく，発話および動作によって視聴者を笑わせる内容という，より幅広い観点から，既存の漫才グループとコントグループの類似性を検出できることも明らかになった．さらには，より長期の時間経過後の人気の予測も行い，本研究で用いるお笑いの特徴量の有効性を検証した．これによって，既に明らかになっていた本研究の手法がその瞬間の評価に有効なだけでなく，より長期的かつその時点でのお笑いの視聴者以外の人達による印象および評価についても有効であることが判明した．

为了构建完成研究所需的体系并研究实施方法，我们特别进行了以下几项工作。在开发用一台计算机同时控制多个机器人的软件原型时，我们研究了一种同步每个机器人的语音数据和机器人每个部分的运动的方法。该方法实时为多个机器人中的每一个生成语音数据和运动数据，并同时控制所有机器人，或者基于预先生成的预定长度的完整脚本在每个点顺序发送每个机器人。系统通过同步传输必要的数据来控制所有机器人时实现两种类型的控制。该控制系统不断检测观众的反应，实时生成适应内容的语音数据和动作数据，并根据预先收集和估计的观众特征控制机器人。可以使用以下方法进行两种类型的实验：所有完整的话语数据和动作数据都是预先生成的，并且根据需要将话语数据和动作数据发送到机器人。另一方面，我们生成了漫才和短剧的角色数据以及描述笑声发生部分的数据，并生成了包含乐趣评价值的数据。此外，我们还设计了一种对漫才和喜剧的常规分类进行整合和评价的方法，并验证了其有效性。这清楚地表明，无论漫才和小品的广泛使用的分类如何，都可以从更广阔的通过言语和行动让观众发笑的内容角度来发现现有的漫才群体和小品群体之间的相似之处。此外，我们还预测了较长一段时间内的受欢迎程度，以验证本研究中使用的喜剧特征的有效性。这表明，已经证明的这项研究方法不仅对短暂的评价有效，而且对喜剧观众以外的人的长期印象和评价也有效。