メディカルインフォームドコンセント支援システム

医疗知情同意支持系统

基本信息

批准号：
17700134
负责人：
真栄城哲也
金额：
$ 2.11万
依托单位：
University of Tsukuba
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Young Scientists (B)
财政年份：
2005
资助国家：
日本
起止时间：
2005 至 2007
项目状态：
已结题

项目摘要

本研究においてはシステムに内蔵する医学知識が不可欠であるため、基礎知識に重点を置いた医学知識の収集を継続して行った.新たに,患者に対する説明が困難だと医師が考えている全身性エリテマトーデス,皮膚筋炎,多発性筋炎,強皮症,甲状線疾患について収集した.理解しやすい説明を提供するための基礎研究として,(1)文章の判りやすさと(2)遺伝子レベルの現象の2点に重点を置いた.文章の判りやすさについては,判りやすさの定量的の評価と説明を構造化した表現を対象とした.文章の判りやすさが定量的に評価できれば,医療情報の説明文の判りやすさを評価することと,判りやすい説明文を生成することができる.論理構造が異なり,内容の判りやすさに違いがある2種類の文章を被験者に読んでもらい,視点移動の計測と内容の理解度をインタビューにて調査した.その結果,論理構造が同じ部分では注視時間や注視回数に相関が見られ,読み方のパターンから文章の論理構造を推測できることが示唆された.一方,医学,特に医療についての説明は時系列経過や現象を含む場合が多い.病気のように,症状の進行や変化を伴う内容をどのように表現し,検索するかについての検討した.時間経過が単純ではなく,未来と過去の出来事が時間軸に沿わずに記述される対象を表現し,話の進展を検索することが目的である.このような内容を検索しやすくするための構造表現として,対象を,階層関係を持つ4種類の異なる細かさの表現要素で記述し,6種類の要素間の連鎖で表す.細かい記述のレベルと大まかなレベルでは連鎖の出現に違いがあること,そして話の部分展開で類似した特徴を見い出した.また,遺伝子レベルの現象については,遺伝子レベルの現象を判りやすく伝えるために,体内に存在する遺伝子がどのように作用しているかを推測する手法を提案した.多数の遺伝子がどのように相互作用しているかが明らかになっていない対象を,各遺伝子の量の時系列変化から相互作用を予測する2段階進化的システムと超高速シミュレーションに基づく方法であり,従来で最も予測精度が高い手法よりも高精度の予測精度が得られた.

在这项研究中，系统内置的医学知识至关重要，因此我们继续收集医学知识，重点是红斑狼疮、皮肌炎、多发性肌炎、硬皮病、脚背。作为提供易于理解的解释的基础研究，我们重点关注两点：（1）文本的易懂性和（2）遗传层面的现象。关于文本的易懂性是对可理解性的定量评价。以及解释的结构化表示。如果可以定量评估句子的可理解性，则可以评估医学信息解释文本的可理解性并生成易于理解的解释文本。和我们进行了访谈来测量运动并理解内容。结果表明，在具有相同逻辑结构的部分中，注视持续时间和注视次数之间存在相关性，这表明可以从阅读模式中推断出文本的逻辑结构。另一方面，关于医学，特别是医疗保健的解释是按时间顺序给出的。我们考虑了如何表达和寻找涉及症状进展或变化的内容，例如疾病。时间的流逝并不简单，可能涉及未来和过去的事件，可以表达所描述的主题。不沿着时间轴寻找故事的进展。目的是使用结构表示来更容易地搜索此类内容。对象由四种具有不同细节层次的层次关系的表达元素来描述，并表示为六种元素之间的链。链的外观在详细描述级别和一般级别上存在差异。而且，我们在故事的局部发展中也发现了类似的特征。另外，关于基因层面的现象，为了以易于理解的方式传达基因层面的现象，我们推测了体内存在的基因如何发挥作用。我们提出了一种方法来确定大量基因如何该方法基于两步进化系统和超高速模拟，根据每个基因丰度的时间序列变化来预测相互作用，并且获得了迄今为止最高的预测精度。先进的方法。