Management and Integration for Linked Open Multimedia Data

链接的开放多媒体数据的管理和集成

基本信息

  • 批准号:
    21H03555
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 10.98万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    日本
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
  • 财政年份:
    2021
  • 资助国家:
    日本
  • 起止时间:
    2021-04-01 至 2025-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

本研究は,様々な種類のデータが公開されており,テキスト,画像,動画などのコンテンツが Web 上に散在している現状に対して,データの統合管理を実現することが大きな目標である.この目標に対して,データ統合と横断的な検索を実現することが目的である.本年度は,データ統合技術に関連して,(!) 意図の読みにくいテキストを効果的に分類し,テキストを効果的に扱う研究,(2) 画像からその内容をデータ化する画像キャプショニングに関する研究を行った.また,異種データの横断的な検索については,最終的に LOD と同系統のグラフデータベースでデータを構成することを見据え,(3) グラフデータベースにおける効率的な問合せに関する研究を行った.具体的には,(1) テキスト分類において,分類の手がかりとなる情報を分類モデルに取り込む方法として,マルチタスク学習の方法論を活用した手法を提案した.この研究は,多クラス分類問題において,クラスごとのインスタンスの出現頻度が大きくばらつく不均衡なデータにおいて特に,最新研究よりも良い性能をしめした.(2) 画像データの内容を自動的に生成する画像キャプショニングにおいて,キャプションの内容が学習データに依存しすぎてしまう問題に対して,キャプションの内容を被写体に応じて調整する枠組みに関する研究を行った.これにより,画像に含まれる情報を様々な粒度で取得可能となり,様々な分析などに応用可能となる.また,画像単体では文脈を持たないキャプションが作成できるが,他の関連する画像と合わせてキャプショニングすることで,共通点などの文脈から画像集合に対するキャプショニング手法を構築した.(3) グラフデータベースにおいて,経路に基づく検索は多く用いられおり,効率的な検索システムがもとめられている.これに対し,適切な索引を構築することで効率的な検索を実現する研究を行った.
本研究的主要目标是在当前Web上各类数据发布、文本、图像、视频等内容分散的情况下,实现数据的一体化管理。实现这一目标,目的是实现数据整合和横断面搜索。今年,与数据集成技术相关的是,(!)对难以阅读的文本进行有效分类和处理的研究,以及(2)对图像字幕的研究,将图像转换为数据。另外,针对异构数据的横断面搜索,我们对(3)图数据库的高效查询进行了研究,以期最终将数据配置在与LOD同类型的图数据库中。具体来说,(1)在文本分类中,我们提出了一种利用多任务学习方法作为将作为分类线索的信息合并到分类模型中的方法。这项研究在多类分类问题上表现出比最近的研究更好的性能,特别是在不平衡数据上,其中每个类中实例的出现频率差异很大。 (2)在自动生成图像数据内容的图像字幕中,我们研究了一个根据主题调整字幕内容的框架,以解决字幕内容过于依赖的问题训练数据。这使得可以获得各种粒度的图像中包含的信息,从而可以将其应用于各种分析。此外,虽然可以在没有上下文的情况下为单个图像创建标题,但通过将它们与其他相关图像一起添加标题,我们开发了一种根据共同特征的上下文为一组图像添加标题的方法。 (3)图数据库中经常使用基于路径的搜索,需要一个高效的搜索系统。针对这一点,我们进行了研究,通过构建适当的索引来实现高效的搜索。

项目成果

期刊论文数量(14)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Towards Constructing Destination Node Index for Repetition Paths
为重复路径构建目标节点索引
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kazuma Kusu; Takahiro Komamizu ; Kenji Hatano
  • 通讯作者:
    Kenji Hatano
Action Semantic Alignment for Image Captioning
图像标题的动作语义对齐
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Huo Da;Kastner Marc A.;Komamizu Takahiro;Ide Ichiro
  • 通讯作者:
    Ide Ichiro
Multi-task Learning-based Text Classification with Subword-Phrase Extraction
基于多任务学习的文本分类与子词短语提取
Action Semantic Alignment for Image Captioning
图像标题的动作语义对齐
Multi-task Learning-based Text Classification with Subword-Phrase Extraction
基于多任务学习的文本分类与子词短语提取
  • DOI:
  • 发表时间:
    2022
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Kimura Yusuke;Komamizu Takahiro;Hatano Kenji
  • 通讯作者:
    Hatano Kenji
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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  • 作者:
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駒水 孝裕其他文献

グラフ構造を利用したエンティティ検索
使用图结构进行实体搜索
  • DOI:
  • 发表时间:
    2019
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    駒水 孝裕
  • 通讯作者:
    駒水 孝裕

駒水 孝裕的其他文献

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  • 发表时间:
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  • 作者:
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  • 通讯作者:
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相似海外基金

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  • 财政年份:
    2001
  • 资助金额:
    $ 10.98万
  • 项目类别:
    Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
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