Compression feature space based data mining and its application to web mining

基于压缩特征空间的数据挖掘及其在Web挖掘中的应用

• 批准号: 19500076
• 负责人: WATANABE Toshinori
• 金额: $ 2.75万
• 依托单位: The University of Electro-Communications
• 依托单位国家: 日本
• 项目类别: Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
• 财政年份: 2007
• 资助国家: 日本
• 起止时间: 2007 至 2009
• 项目状态: 已结题
• 来源: https://kaken.nii.ac.jp/grant/KAKENHI-PROJECT-19500076/
• 关键词: マルチメディア情報処理; データマイニング; データ圧縮; テキスト分類; 画像分類; トピック抽出; 文書分析

インターネットや携帯電話の発展の中で文章、音声、画像などのマルチメディアデータが爆発的に増大している。本研究では、人手介入なしに、計算機によってこれらを分類あるいは検索する方式を検討した。我々が過去検討してきた、圧縮率によるテキストの特徴表現方式を原理としつつ、より高性能な圧縮性特徴空間の構成可能性の検討、文書や画像分類への適用などを試みた。文法知識を事前準備せずに、文章や画像に適用できること、従来方式をしのぐ性能も発揮できることなどを確認できた。なお、EUでの衛星画像利用地球環境管理国際プロジェクト(GEOSS)関係機関より招待され、衛星画像処理への応用可能性について講演も実施した。

随着互联网和手机的发展，文本、音频、图像等多媒体数据呈爆炸式增长。在这项研究中，我们研究了一种使用计算机对这些项目进行分类或搜索而无需人工干预的方法。基于我们过去研究的基于压缩比的文本特征表达方法的原理，我们尝试探讨构建更高性能的可压缩特征空间并将其应用于文档和图像分类的可能性。我们能够确认该方法可以应用于句子和图像，而无需先验语法知识，并且它优于传统方法。此外，我们还受到欧盟卫星图像全球环境管理项目（GEOSS）相关组织的邀请，就卫星图像处理应用的可能性进行了讲座。

项目成果

Synonym Insensitive Searching: A Novel Synonym Weighted-Vector Space Model for Document Retrieval

同义词不敏感搜索：一种新颖的文档检索同义词加权向量空间模型

• DOI: 10.1109/iccsc56913.2023.10142977
• 发表时间: 2023-03-03
• 期刊: 2023 2nd International Conference on Computational Systems and Communication (ICCSC)
• 作者: Mumthaz Beegum M;A. S;Raveena Vijayan
• 通讯作者: Raveena Vijayan

Documents Clustering Based on Optimized Compressibility Vector Space

基于优化可压缩向量空间的文档聚类

• 发表时间: 2009
• 作者: 張諾; 渡邊俊典
• 通讯作者: 渡邊俊典

テキスト化を介した画像分類手法の提案

基于文本转换的图像分类方法的提出

• 发表时间: 2009
• 作者: 平井敦之; 張諾; 渡辺俊典; 古賀久志
• 通讯作者: 古賀久志

高次元圧縮空間の対話的手法による次元縮小

使用交互式方法对高维压缩空间进行降维

• 发表时间: 2008
• 作者: 山崎 啓介;張諾; 渡邊 俊典; 古賀 久志
• 通讯作者: 古賀 久志

ユークリッド空間内の点分布の外郭を求めるアルゴリズム

欧氏空间中点分布轮廓的算法

• 发表时间: 2010
• 作者: 小林郁弥; 渡辺俊典; 古賀久志
• 通讯作者: 古賀久志