Development of Customer Retention Strategy in Retail Store by Bayesian Model

基于贝叶斯模型的零售店客户保留策略开发

基本信息

批准号：
20K13626
负责人：
山田浩喜
金额：
$ 2.41万
依托单位：
Aichi University (2021-2022)Gifu Shotoku Gakuen University (2020)
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
财政年份：
2020
资助国家：
日本
起止时间：
2020-04-01 至 2024-03-31
项目状态：
已结题

来源：
https://kaken.nii.ac.jp/en/grant/KAKENHI-PROJECT-20K13626/
关键词：
階層ベイズモデル変数選択付モデルブロッククラスタリング百貨店業態ドラッグストア業態階層ベイズモデリング POSデータブロックモデル潜在的要因スーパーマーケットドラッグストアベイズモデル顧客維持戦略

项目摘要

本研究では、ベイズモデリング技術を用いて消費者ごとの購買心理・行動傾向を解明することを目的にしている。具体的には、百貨店、スーパーマーケットおよびドラッグストア等の小売店舗におけるID付POSデータ、またはアンケート調査データを用いて、消費者購買に作用する潜在的要因の解明、ベイズモデリングによる情報抽出技術の開発に着目している。当年度においては、2本の研究論文（査読有2本）、学会発表1回の成果をあげている。論文については1本目に百貨店のID付POSデータを用いて、顧客の慣性的行動を取り入れた購買金額形成モデルを提案した論文を発表している。また、2本目にはドラッグストア店舗の満足度モデルにアンケート調査データを適用させた研究を論文としてまとめている。なお、これら論文の研究モデルには変数選択付モデルを組み入れている。さらに学会発表では日本行動計量学会全国大会において、ドラッグストア店舗における満足度モデル、およびその分析結果を発表している。

本研究的目的是利用贝叶斯建模技术来阐明每个消费者的购买心理和行为趋势。具体来说，我们将利用百货商店、超市、药店等零售店的带有ID的POS数据或调查数据来阐明影响消费者购买的潜在因素，并使用我正在关注的贝叶斯模型开发信息提取技术。今年，我们发表了两篇研究论文（两篇经过同行评审）和一篇会议报告。至于第一篇论文，他发表了一篇论文，提出了一种购买价格形成模型，该模型使用来自百货商店的 ID 附加 POS 数据纳入客户惯性行为。此外，第二篇论文总结了将问卷调查数据应用于药店满意度模型的研究。请注意，这些论文中的研究模型结合了具有变量选择的模型。此外，在学术报告中，他在日本行为测量学会全国会议上提出了药妆店满意度模型及其分析结果。