Statistical Analysis of High-Dimensional Data
高维数据统计分析
基本信息
- 批准号:16H03606
- 负责人:
- 金额:$ 11.48万
- 依托单位:
- 依托单位国家:日本
- 项目类别:Grant-in-Aid for Scientific Research (B)
- 财政年份:2016
- 资助国家:日本
- 起止时间:2016-04-01 至 2021-03-31
- 项目状态:已结题
- 来源:
- 关键词:
项目摘要
项目成果
期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)
Some Results on l_1 Polynomial Trend Filtering
l_1 多项式趋势过滤的一些结果
- DOI:10.3390/econometrics6030033
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:1.5
- 作者:Hiroshi Yamada; Ruixue Du
- 通讯作者:Ruixue Du
High-dimensional asymptotic behaviors of differences between the log-determinants of two Wishart matrices
两个 Wishart 矩阵的对数行列式之间差异的高维渐近行为
- DOI:10.1016/j.jmva.2017.03.002
- 发表时间:2017
- 期刊:
- 影响因子:1.6
- 作者:Yanagihara; H.; Oda; R.; Hashiyama; Y.; Fujikoshi; Y.
- 通讯作者:Y.
Estimation of geographically varying coefficient model via group fused lasso
通过组融合套索估计地理变化系数模型
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:大石峰暉・福井敬祐・岡村健介・伊藤嘉道・柳原宏和
- 通讯作者:大石峰暉・福井敬祐・岡村健介・伊藤嘉道・柳原宏和
Whittaker-Henderson Graduation, Discrete Cosine Transform and Graph Spectral Filtering
Whittaker-Henderson 毕业、离散余弦变换和图谱滤波
- DOI:
- 发表时间:2019
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:山田宏
- 通讯作者:山田宏
Whittaker-Henderson Graduation, Discrete Cosine Transform and Graph Spectral Filtering
Whittaker-Henderson 毕业、离散余弦变换和图谱滤波
- DOI:
- 发表时间:2018
- 期刊:
- 影响因子:0
- 作者:Hiroshi Yamada
- 通讯作者:Hiroshi Yamada
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YAMADA HIROSHI其他文献
YAMADA HIROSHI的其他文献
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{{ truncateString('YAMADA HIROSHI', 18)}}的其他基金
Development of water retentive porous concrete utilizing Moso bamboo
利用毛竹开发保水多孔混凝土
- 批准号:
19K15065 - 财政年份:2019
- 资助金额:
$ 11.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Business Cycle Synchronization and Developing Business Cycle Indicators
经济周期同步和开发经济周期指标
- 批准号:
22530272 - 财政年份:2010
- 资助金额:
$ 11.48万 - 项目类别:
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相似海外基金
説明変数・目的変数が高次元でも変数増減法の下で一致性をもつ変数選択規準の開発
制定变量选择标准,即使解释变量和目标变量具有高维度,也能在变量增减法下保持一致性
- 批准号:
20K14363 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 11.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Early-Career Scientists
Development of novel statistical modeling based on functional data analysis for high-dimensional data and its application
基于函数数据分析的高维数据统计模型开发及其应用
- 批准号:
20K11707 - 财政年份:2020
- 资助金额:
$ 11.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
Study on modern Bayesian methods and applications in multivariate statistical analysis
现代贝叶斯方法及其在多元统计分析中的应用研究
- 批准号:
18K11201 - 财政年份:2018
- 资助金额:
$ 11.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
New developments of theories in multivariate statistical inference and their applications
多元统计推断理论新进展及其应用
- 批准号:
21540114 - 财政年份:2009
- 资助金额:
$ 11.48万 - 项目类别:
Grant-in-Aid for Scientific Research (C)