セミパラメトリック計量モデルを用いた経済評価手法の構築

利用半参数计量经济模型构建经济评价方法

基本信息

批准号：
12J07943
负责人：
星野匡郎
金额：
$ 1.02万
依托单位：
Tokyo Institute of Technology
依托单位国家：
日本
项目类别：
Grant-in-Aid for JSPS Fellows
财政年份：
2012
资助国家：
日本
起止时间：
2012 至 2014-03-31
项目状态：
已结题

项目摘要

選好の多様性のモデル化選好の多様性のモデル化に関して、分位点回帰モデルを用いた二つの研究を実施した。一つは可変係数を含む分位点回帰モデルの操作変数推定であり、Singapore Management大学のLiangjun Su氏との共同研究である。本研究は8月にスウェーデンで開催されたEcenometric Society European Meetingにおいて、その研究成果を発表した。その後、国際誌Journal of Econometricsへ投稿し、一時査読を通過した。現在は二次査読に向け最終稿を準備中である。またもう一つの分位点回帰モデルとして、線形項を含む加法的モデルの考察を単独で行った。これまで、同様のモデルに関する研究は多く実施されてきたが、それらの多くは共変量の連続性を前提とした制約的なものであった。そこで、本研究では、離散的・質的共変量を同時に取り扱うことが可能となるようモデルの拡張を行った。本研究は国際誌Journal of Nonparametric Statisticsへ投稿され、現在二次査読中である。欠損データへの対処社会科学においてデータを用いた分析を実施する際、欠損データの問題は不可避である。この問題に対して、特に二肢選択モデルの反応変数が欠損しているケースに着目し、部分識別の方法を用いた新たな対処法を考察した。本研究の研究成果を神戸大学等のセミナーで報告した後、国際誌Economics Lettersに投稿、採択された。シミュレーションを用いた条件付積率制約モデルの推定多項プロビットモデルや、ランダムパラメータロジットモデルなど、経済評価分析で用いられる多くの手法は多重積分を含み直接計算できないため、シミュレーションによる近似が必要となる。本研究では特に推定パラメータの識別に関して恣意的な仮定を必要としない条件付積率制約に基づいた推定方法を提案した。本研究は国際誌Econometrics Journalへ投稿され、現在一次査読中である。

偏好多样性建模关于偏好多样性建模，我们使用分位数回归模型进行了两项研究。一是包含变量系数的分位数回归模型的工具变量估计，是与新加坡管理大学苏良军先生的联合研究。这项研究的结果已于八月在瑞典举行的经济计量学会欧洲会议上公布。随后提交给国际期刊Journal of Econometrics并通过了临时同行评审。我们目前正在准备最终稿件以供第二次同行评审。作为另一种分位数回归模型，单独考虑了包括线性项的加性模型。到目前为止，已经进行了许多类似模型的研究，但大多数都是限制性的，并且基于协变量连续性的假设。因此，在本研究中，我们扩展了模型，使其能够同时处理离散和定性协变量。该研究已提交至国际期刊《非参数统计杂志》，目前正在进行二次同行评审。处理缺失数据在社会科学中进行基于数据的分析时，数据缺失的问题是不可避免的。为了解决这个问题，我们重点关注二选模型响应变量缺失的情况，并考虑了一种使用部分辨识方法来处理这个问题的新方法。该研究成果在神户大学等机构的研讨会上报告后，被投稿至国际期刊《Economics Letters》并被接收。利用仿真估计条件矩约束模型经济评价分析中使用的许多方法，例如多项式 Probit 模型和随机参数 Logit 模型，都涉及多重积分，无法直接计算，因此必须通过仿真来近似。在本研究中，我们提出了一种基于条件矩约束的估计方法，该方法不需要对估计参数的识别进行任意假设。该研究已提交给国际期刊《计量经济学杂志》，目前正在进行初步同行评审。