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Exploratory research about data cleansing of standard teaching data for developing AI for image diagnosis
标准教学数据数据清洗以开发图像诊断人工智能的探索性研究
基本信息
- 批准号：21K07683
- 负责人：
- 金额：$ 2.66万
- 依托单位：
- 依托单位国家：日本
- 项目类别：Grant-in-Aid for Scientific Research (C)
- 财政年份：2021
- 资助国家：日本
- 起止时间：2021-04-01 至 2025-03-31
- 项目状态：未结题
- 来源：
- 关键词：
项目摘要
本研究では臨床情報を含む院内完結型の包括的データベースを構築し，そのデータを AI 構築に資する状態ヘデータ精製 (data cleansing) する過程の手法・手 順を探索することを目的としている。 2016年～2020年の5か年における院内脳MRIデータ（4000件以上）の収集を完了し、脳のパーセレーションを用いて、各部位ごとのMRI特徴量の病態、年齢ごとの差異を抽出・比較する目的のためのルール作りと分割の試行を行っている。さらに、2017年～2022年の6か年における院内CTデータ（15万件程度）の収集を完了し、身体部位および病態ごとの分類をカルテ情報から行う手法の開発を行っている。
这项研究旨在构建一个包含临床信息的全面的，基于医院的数据库，并探索将数据净化到已有助于AI构建状态的状态的过程中的方法和程序。从2016年到2020年，我们已经完成了院内内脑MRI数据的收集（超过4,000例），并试图使用大脑渗透来制定规则并将其分割，以提取和比较每个站点和年龄的MRI特征的差异。此外，从2017年到2022年，该公司已完成六年的院内CT数据（约150,000例），并正在开发一种使用病历信息对每个身体部位和病理进行分类的方法。
项目成果
期刊论文数量（0）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
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