IUCRC Phase I University of Southern California: Center for Intelligent Distributed Embedded Applications and Systems (IDEAS)

IUCRC 第一期南加州大学:智能分布式嵌入式应用和系统中心 (IDEAS)

基本信息

  • 批准号:
    2231662
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 60.94万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Continuing Grant
  • 财政年份:
    2023
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2023-04-01 至 2028-03-31
  • 项目状态:
    未结题

项目摘要

Internet of Things devices – more than 43 billion in use – make our lives easier. Today’s devices mostly watch, collect, and transmit data to be analyzed elsewhere. The IDEAS Center will drive current technology to enable devices to analyze the data, learn from data, make decisions and act on those decisions in coordination with other devices. These smarter devices will revolutionize every aspect of life: healthcare, infrastructure, agriculture, ecommerce, transportation, microelectronics, manufacturing, entertainment, aerospace and many more. IDEAS will collaborate with companies in all these industries to improve their business practices and provide them with employees trained in these technologies.IDEAS’ work, “Intelligent, Distributed, Embedded, Applications and Systems,” addresses fundamental challenges as the present two-layer structure of the internet (user-end devices at one end and datacenters at the other), evolves into a massive, distributed network of computers that will provide computing as a service. Companies in critical industries must exploit emerging opportunities that are possible as IoT, edge-cloud infrastructure, 5G communications and intelligent computing converge. USC-IDEAS will focus on edge applications such as data driven asset monitoring enabled by low latency inference, multi-agent planning and reconfigurable systems.IDEAS’ technologies will help make access to data, information, and decision making through computers as pervasive and common place as roads, public transportation, hospitals, and other public services that are part and parcel of our daily lives. The technology will also be extremely energy efficient so that businesses can not only radically improve their operating efficiency, but also make their enterprises more environmentally sustainable. IDEAS will train future engineers and scientists from all segments of society to further advance these technologies. Collaborative mentoring will promote entrepreneurial research among the students to foster the next generation of ground-breaking discoveries.IDEAS will build and maintain a single Center-wide data repository. It will be maintained for IUCRC Phases I and II, and for any subsequent years of center operation. It will be developed following IUCRC best practices for securing, documenting, and reporting data. While initially it will be cloud-based, we will integrate any physical infrastructure requirements such as servers or other hardware as needed. Strong password-protection and duo-authentication properties will be integrated as needed.This award reflects NSF's statutory mission and has been deemed worthy of support through evaluation using the Foundation's intellectual merit and broader impacts review criteria.
物联网设备(使用超过430亿)使我们的生活更加轻松。当今的设备主要观看,收集和传输数据要在其他地方进行分析。想法中心将推动当前的技术,使设备能够分析数据,从数据中学习,做出决策并与其他设备协调有关这些决定。这些更聪明的设备将彻底改变生活的各个方面:医疗保健,基础设施,农业,电子商务,运输,微电子,制造,娱乐,航空航天等。想法将与所有这些行业的公司合作,以改善其业务实践,并为他们提供接受这些技术的培训的员工。“智能,分发,嵌入式,嵌入式,应用程序和系统”的工作,将基本​​挑战作为Internet的目前两层结构(用户端设备的目前两层设备)(其他一端和数据级的设备)提供了计算机,该网络是一定程度上的计算机,计算了计算机,这些挑战是计算机的。关键行业的公司必须利用物联网,边缘云基础架构,5G通信和智能计算的新兴机会。 USC-IDEA将重点关注边缘应用程序,例如通过低潜伏期推理,多代理计划和可重新配置的系统来启用数据驱动的资产监控。IDEAS的技术将有助于通过计算机访问数据,信息和决策,包括公路,公共交通,公共交通,医院以及其他是我们日常生活的部分和其他公共服务和其他公共服务。该技术也将是极其节能的,因此企业不仅可以从根本上提高其运营效率,而且还可以使其企业在环境上更具可持续性。想法将培训来自社会各个部分的未来工程师和科学家,以进一步推进这些技术。协作性心理学将促进学生之间的创业研究,以促进下一代的开创性发现。Ideas将建立和维护一个中心范围的数据存储库。 IUCRC I和II阶段以及随后的中心操作的任何几年都将维护它。它将根据IUCRC的最佳实践来保护,记录和报告数据。虽然最初将基于云,但我们将根据需要集成任何物理基础架构要求,例如服务器或其他硬件。强大的密码保护和二人认证属性将根据需要集成。该奖项反映了NSF的法定任务,并通过使用基金会的知识分子优点和更广泛的影响审查标准来评估被认为是宝贵的支持。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Viktor Prasanna其他文献

Accelerating Deep Neural Network guided MCTS using Adaptive Parallelism
使用自适应并行加速深度神经网络引导的 MCTS
  • DOI:
  • 发表时间:
    2023
  • 期刊:
  • 影响因子:
    0
  • 作者:
    Yuan Meng;Qian Wang;Tianxin Zu;Viktor Prasanna
  • 通讯作者:
    Viktor Prasanna
Accelerating GNN Training on CPU+Multi-FPGA Heterogeneous Platform
在 CPU 多 FPGA 异构平台上加速 GNN 训练
PEARL: Enabling Portable, Productive, and High-Performance Deep Reinforcement Learning using Heterogeneous Platforms
PEARL:使用异构平台实现便携式、高效且高性能的深度强化学习

Viktor Prasanna的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Viktor Prasanna', 18)}}的其他基金

Elements: Portable Library for Homomorphic Encrypted Machine Learning on FPGA Accelerated Cloud Cyberinfrastructure
元素:FPGA 加速云网络基础设施上同态加密机器学习的便携式库
  • 批准号:
    2311870
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
OAC Core: Scalable Graph ML on Distributed Heterogeneous Systems
OAC 核心:分布式异构系统上的可扩展图 ML
  • 批准号:
    2209563
  • 财政年份:
    2022
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
SaTC: CORE: Small: Accelerating Privacy Preserving Deep Learning for Real-time Secure Applications
SaTC:核心:小型:加速实时安全应用程序的隐私保护深度学习
  • 批准号:
    2104264
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
Collaborative Research:PPoSS:Planning: Streamware - A Scalable Framework for Accelerating Streaming Data Science
合作研究:PPoSS:规划:Streamware - 加速流数据科学的可扩展框架
  • 批准号:
    2119816
  • 财政年份:
    2021
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
RAPID: ReCOVER: Accurate Predictions and Resource Allocation for COVID-19 Epidemic Response
RAPID:ReCOVER:COVID-19 流行病应对的准确预测和资源分配
  • 批准号:
    2027007
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS Core: Small: AccelRITE: Accelerating ReInforcemenT Learning based AI at the Edge Using FPGAs
CNS 核心:小型:AccelRITE:使用 FPGA 在边缘加速基于强化学习的 AI
  • 批准号:
    2009057
  • 财政年份:
    2020
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
OAC Core: Small: Scalable Graph Analytics on Emerging Cloud Infrastructure
OAC 核心:小型:新兴云基础设施上的可扩展图形分析
  • 批准号:
    1911229
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
FoMR: DeepFetch: Compact Deep Learning based Prefetcher on Configurable Hardware
FoMR:DeepFetch:可配置硬件上基于紧凑深度学习的预取器
  • 批准号:
    1912680
  • 财政年份:
    2019
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
CNS: CSR: Small: Exploiting 3D Memory for Energy-Efficient Memory-Driven Computing
CNS:CSR:小型:利用 3D 内存实现节能内存驱动计算
  • 批准号:
    1643351
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant
EAGER: Safer Connected Communities Through Integrated Data-driven Modeling, Learning, and Optimization
EAGER:通过集成的数据驱动建模、学习和优化打造更安全的互联社区
  • 批准号:
    1637372
  • 财政年份:
    2016
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Standard Grant

相似国自然基金

高层钢结构建模-优化-深化的跨阶段智能设计方法
  • 批准号:
    52308142
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
游戏化mHealth干预模式下精神障碍出院患者自杀风险管理策略的实施科学研究——基于多阶段优化策略
  • 批准号:
    72374095
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    40 万元
  • 项目类别:
    面上项目
非洲爪蟾IV型干扰素IFN-upsilon在不同发育阶段的抗病毒功能研究
  • 批准号:
    32303043
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
壳斗科植物传播前阶段种子捕食的地理格局及其驱动机制
  • 批准号:
    32371612
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    50 万元
  • 项目类别:
    面上项目
计及海量多元逆变资源下垂参数动态优化的配电网多阶段协调运行研究
  • 批准号:
    52307091
  • 批准年份:
    2023
  • 资助金额:
    30 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目

相似海外基金

IUCRC Phase I University of Wisconsin-Milwaukee: Center for Concrete Advancement Network (CAN), Lead Site
IUCRC 第一阶段威斯康星大学密尔沃基分校:混凝土进步网络中心 (CAN),主要站点
  • 批准号:
    2310861
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
IUCRC Phase III University of Colorado Boulder: Center for Membrane Applications, Science and Technology (MAST)
IUCRC 第三阶段科罗拉多大学博尔德分校:膜应用、科学与技术中心 (MAST)
  • 批准号:
    2310937
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
IUCRC Phase I Boston University: Center for Systems Innovation at Scale (i-Scale)
IUCRC 第一阶段波士顿大学:大规模系统创新中心 (i-Scale)
  • 批准号:
    2333320
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
IUCRC Phase I Northeastern University: Center for Systems Innovation at Scale (i-Scale)
IUCRC 第一期东北大学:规模系统创新中心 (i-Scale)
  • 批准号:
    2333352
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
IUCRC Phase III The Pennsylvania State University: Center for Membrane Applications, Science and Technology (MAST)
IUCRC 第三期宾夕法尼亚州立大学:膜应用、科学与技术中心 (MAST)
  • 批准号:
    2310832
  • 财政年份:
    2024
  • 资助金额:
    $ 60.94万
  • 项目类别:
    Continuing Grant
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了