Tenth International Conference on Preconditioning Techniques for Scientific and Industrial Applications

第十届科学和工业应用预处理技术国际会议

基本信息

  • 批准号:
    1735572
  • 负责人:
  • 金额:
    $ 1.5万
  • 依托单位:
  • 依托单位国家:
    美国
  • 项目类别:
    Standard Grant
  • 财政年份:
    2017
  • 资助国家:
    美国
  • 起止时间:
    2017-06-01 至 2018-05-31
  • 项目状态:
    已结题

项目摘要

This award supports travel and participation for 15 US-based students and postdoctoral scholars to the 10th International Conference on Preconditioning Techniques for Scientific and Industrial Applications, which will be held July 31st to August 2nd, 2017 at the University of British Columbia in Vancouver, Canada. The conference itself has support from the Pacific Institute for Mathematical Sciences (PIMS); this award is co-funded by NSF CISE CCF and MPS DMS.Scientific and engineering analysis and simulation tasks are often modeled as large systems of equations to be solved; increasingly, these are solved by iterative methods that refine initial guesses. Preconditioning techniques bias the refinements for faster convergence -- they can use quite deep mathematical connections to the sparsity and structure of the matrices that represent the equations. These Preconditioning meetings gather participants from academia, research labs, and industry. (E.g., due to location and topic, a large group are expected from Boeing in Washington.) The resulting mix of participants leads to a healthy exchange of ideas ? with practitioners bringing new, harder, problems to the fore as well as specialized algorithms for handling them, while the algorithms developers and theory researchers emphasize analysis and rigor in what they present. This interaction benefits students who may consider careers in any of these areas.
该奖项支持15名美国学生和博士后学者的旅行和参与,参加第十届国际科学和工业应用程序的国际会议,该会议将于2017年7月31日至8月2日在加拿大温哥华的不列颠哥伦比亚大学举行。 会议本身得到了太平洋数学科学研究所(PIMS)的支持;该奖项由NSF CISE CCF和MPS DM共同资助。Scientificand Engineering Analysis and Simulation Task通常被建模为要解决的大型方程式;越来越多地通过迭代方法来解决初始猜测。 预处理技术偏向更快的收敛性的改进 - 它们可以与代表方程式的矩阵的稀疏性和结构使用相当深的数学连接。这些预处理会议从学术界,研究实验室和行业中吸引了参与者。 (例如,由于位置和主题,在华盛顿的波音中期望一大群人。)由此产生的参与者会导致健康的想法交流?随着从业者将新的,更艰难的问题带到了处理它们的问题上,并为处理它们带来了专门的算法,而算法开发人员和理论研究人员则强调了分析和严格性。这种互动使可能考虑在任何这些领域的职业的学生都受益。

项目成果

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