Mobile image-based systems for on-site visualizations in the context of cooperative track-planning - trajectory determination of a multi-fisheye camera system in complex construction environments

基于移动图像的系统,用于协作轨道规划背景下的现场可视化 - 复杂施工环境中多鱼眼相机系统的轨迹确定

基本信息

项目摘要

Kernpunkt der Arbeiten soll die Entwicklung der methodischen Grundlagen und des zugehörigen Sys-tems zur Durchführung von Vor-Ort-Analysen und Bewertungen verschiedener Planungsalternativen und deren Kontrolle sein. Es soll gleichermaßen im Büro wie auch simultan vor Ort am jeweiligen Standpunkt des Betrachters/Planers möglich sein, automatisch in Echtzeit die Verschneidung von altem Baubestand mit den neuen bzw. geplanten Bauten zu bewerkstelligen und auf einem mobilen System bestehend aus Tablet-PC und Kameras in Form von Augmented Reality zu visualisieren. An-hand der Überlagerung von Ist-Zustand im Kamerabild mit Modellen des Soll- Zustands der Planung soll deren Wirkung und mögliche Diskrepanzen visuell inspiziert werden und damit eine intensive Zu-sammenarbeit zwischen verschiedenen Teams im Innen- und Außendienst über die Kollaborations-plattform (TP A) zu ermöglichen. Da innerhalb von Bauwerken und speziell in unterirdischen Bauten keine zuverlässigen GPS-Signale empfangen werden können, soll die Lokalisierung rein durch bildge-stützte Verfahren durchgeführt werden. Hierzu müssen die Bilddaten mehrskaligen 3D Modellen in Echtzeit zugeordnet werden. Der Fokus der Forschungsarbeiten in der ersten dreijährigen Projektpha-se soll dabei auf dem Systemdesign und der Entwicklung der entsprechenden Bildverarbeitungs- und Schätzmethoden zur initialen Positionierung und Orientierung des Nutzers mit Hilfe der Kameras im Bauwerk anhand der Bild- und Modelliformation und nachfolgend deren Bewegungsschätzung liegen.
kernpunkt der arbeiten soll die intwicklung der methodschen grundlagen und desZugehörigensys-Tems Zurdurchführungvon von von von von vor-ort-ort-analysen und beerteNungen verschiedener verschiedener verschiedener verschiedener planungsalternativen vish deren und deren kontrolle sein。 Es soll gleichermaßen im Büro wie auch simultan vor Ort am jeweiligen Standpunkt des Betrachters/Planers möglich sein, automatisch in Echtzeit die Verschneidung von altem Baubestand mit The best of the Tablet-PC and Kameras in Form von Augmented Reality Visualisieren.该模型组是sollzustands planung soll- zustands planung soll- planung soll的可见性 - 可见的Visuell Insigiziert werden and Damit eine eine Intermentive Zu-Sammenarbeit Zwischen Zwischen Verschiedenen Teams Im Im Im Innen-innen-unde-undiementienstue-die aupientienienstuboration-die aupiementienienstue-die aupientienienstuboration- Ermöglichen。 Da I​​nnerhalb von Bauwerken和Speziell在Unterirdischen Bauten Keine ZuineZuverlässigenGps-Signale Empfangen Werdennen,Soll Die lokalisierung rein Durch Bildge-Stützte-Stützte-Stützte-StützteDurfahrenDurchgeführtwerden。 HierzuMüssenDie Bilddaten Mehrskaligen 3D Modellen在Echtzeit Zugeordnet Werden中。 der fokus der forschungsarbeiten在der der der der der bauwerk的手动模式化和纳克福尔冈德·贝wegungsschätzätzenzungsLiegen中。

项目成果

期刊论文数量(0)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(0)
专利数量(0)

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者:
    {{ item.author }}

数据更新时间:{{ patent.updateTime }}

Professor Dr.-Ing. Stefan Hinz其他文献

Professor Dr.-Ing. Stefan Hinz的其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI:
    {{ item.doi }}
  • 发表时间:
    {{ item.publish_year }}
  • 期刊:
  • 影响因子:
    {{ item.factor }}
  • 作者:
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者:
    {{ item.author }}

{{ truncateString('Professor Dr.-Ing. Stefan Hinz', 18)}}的其他基金

High-Resolution Atmospheric Water Vapor Fields by Spaceborne Geodetic Sensing, Tomographic Fusion, and Atmospheric Modeling
通过星载大地测量传感、层析融合和大气建模实现高分辨率大气水汽场
  • 批准号:
    321886779
  • 财政年份:
    2017
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
3D-Rekonstruktion von Gebäuden in SAR-/InSAR-Daten mittels iterativen Analyse- und Syntheseverfahren basierend auf "Marked Point" Prozessen
使用基于“标记点”过程的迭代分析和合成方法对 SAR/InSAR 数据中的建筑物进行 3D 重建
  • 批准号:
    190378092
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Grants
Non-invasive geophysical and remote sensing methods to map and characterize relevant structures and processes
非侵入性地球物理和遥感方法来绘制和表征相关结构和过程
  • 批准号:
    200779391
  • 财政年份:
    2011
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
    Research Units

相似国自然基金

基于机载图像反馈的移动机器人视觉伺服研究
  • 批准号:
    62173230
  • 批准年份:
    2021
  • 资助金额:
    59 万元
  • 项目类别:
    面上项目
基于循环神经网络的低活度移动辐射热源定位方法研究
  • 批准号:
    11905229
  • 批准年份:
    2019
  • 资助金额:
    27.0 万元
  • 项目类别:
    青年科学基金项目
基于跨层次生成对抗网络的移动端图像超分辨率研究
  • 批准号:
    61871284
  • 批准年份:
    2018
  • 资助金额:
    63.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
移动视觉搜索中基于特征保持的图像智能缩放技术研究
  • 批准号:
    61772137
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    66.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
类人双臂移动机器人整体性运动规划及基于图像和深度信息融合的目标抓取机理研究
  • 批准号:
    61763032
  • 批准年份:
    2017
  • 资助金额:
    40.0 万元
  • 项目类别:
    地区科学基金项目

相似海外基金

Connected Language and Speech Along the Spectrum of Alzheimer’s Disease and Related Dementias: Digital Assessment and Monitoring.
阿尔茨海默病和相关痴呆症范围内的互联语言和言语:数字评估和监测。
  • 批准号:
    10662754
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Effort-Based Decision Making and Motivated Behavior in Everyday Life
日常生活中基于努力的决策和动机行为
  • 批准号:
    10760787
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Smartphone ultrasonography to improve diagnosis and treatment of life-threatening injuries for trauma patients in Cameroon
智能手机超声检查可改善喀麦隆创伤患者危及生命的损伤的诊断和治疗
  • 批准号:
    10741520
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Neural Conversational Agent for Automated Weight Loss Counseling
用于自动减肥咨询的神经对话代理
  • 批准号:
    10668094
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
Mobile phone-based deep learning algorithm for oral lesion screening in low-resource settings
基于手机的深度学习算法,用于资源匮乏环境下的口腔病变筛查
  • 批准号:
    10526857
  • 财政年份:
    2023
  • 资助金额:
    --
  • 项目类别:
{{ showInfoDetail.title }}

作者:{{ showInfoDetail.author }}

知道了