3D-Rekonstruktion von Gebäuden in SAR-/InSAR-Daten mittels iterativen Analyse- und Syntheseverfahren basierend auf "Marked Point" Prozessen

使用基于“标记点”过程的迭代分析和合成方法对 SAR/InSAR 数据中的建筑物进行 3D 重建

基本信息

批准号：
190378092
负责人：
Professor Dr.-Ing. Stefan Hinz
金额：
--
依托单位：
Institut für Photogrammetrie und Fernerkundung
依托单位国家：
德国
项目类别：
Research Grants
财政年份：
2011
资助国家：
德国
起止时间：
2010-12-31 至 2014-12-31
项目状态：
已结题

来源：
https://gepris.dfg.de/gepris/projekt/190378092?language=en
关键词：
3D Rekonstruktion von Geb uden

项目摘要

In diesem Vorhaben soll ein iteratives, Objektmodell-getriebenes Bildanalyseverfahren zur automatisierten 3D Rekonstruktion von Gebäudestrukturen aus satellitengestützten interferometrischen SAR Daten konzipiert, implementiert und evaluiert werden. Im Gegensatz zu anderen Ansätzen wie Persistent Scatterer SAR-Interferometrie und SAR-Tomographie, die inhärent auf einer Vielzahl von Aufnahmen beruhen, soll das zu entwickelnde Verfahren auf ein Minimum an interferometrischen Bildpaaren abgestimmt sein - im Satellitenfall z.B. auf je eine InSAR-Aufnahme eines aufsteigenden und eines absteigenden Orbits. Damit soll der langfristigen und aktuell noch grundlagenorientiert angelegten Forschungsperspektive des Einsatzes von Radar-Interferometrie für zeitkritische Anwendungen (z.B. Naturkatastrophen und Krisensituationen) nachgegangen werden. Aufgrund des hohen Rauschniveaus von einzelnen SAR-Aufnahmen, das nicht wie bei Mehrbild- (In)SAR durch zeitliche Filterung unterdrückt werden kann, muss sich die Extraktionsmethodik auf eine stärkere modellgetriebene Komponente stützen. Dies schränkt zwar grundsätzlich die Vielfalt an extrahierbaren Gebäudegeometrien gegenüber datengetriebenen Vorgehensweisen ein, jedoch haben neuere Ansätze gezeigt, dass auch eine explizite Objektmodellierung, wenn sie mit einer statistischen Komponente durch Marked-Point-Prozesse bzw. Markov Chain Monte Carlo Sampling-Methoden unterlegt wird, trotzdem sehr leistungsfähig und durch die Integration von sog. „reversible jumps“ - also Modifikationen des Parametersatzes im Modell - auch flexibel sein kann.

在本文中，我们致力于开发Bilderanalyseverfahren Zur Automatissierten 3D SAR DATEN KONZIPIERT，实施者和评估Werden。立即，我致力于开发持续的散点子sar-Interferometrie und sar-tomography，我致力于开发Vielzahl von aufnahmen beruhen，Soll das Zu Zu Entwickelnde verfahren verfahren auf ein auf ein timimim andimim andimim auf je eine insar-aufnahme eines aubsteigenden und aubsteigenden轨道。 Damit Soll der langfristigen和Auktuell noch grundlagenorientiert angelegten forschungsperspektive des einsatzes von radar-radar-Interferometriefürzeitkriationefürzeitkritische anwendungen anwendungen（Z.B.B.B. Z.B. Naturalkatastrophen naturalkatastrophen undkrisensituatunituinen） Aufgrund des hohen Rauschniveaus von einzelnen SAR-Aufnahmen, das nicht wie bei Mehrbild- (In)SAR durch zeitliche Filterung unterdrückt werden kann, muss sich die Extraktionsmethodik auf eine stärkere modellgetriebene Komponente stützen. DiesschränktZwargrundsätzlichDie vielfalt a extrahierbarengebäudegeometrienGegenüberDatengetriebenen该公司致力于开发一种新的不稳定的方式，并致力于开发新模式，并明显地指出了这一指数，并指出了Marked-Point-Point-Proth-Protrozesse bzese bzww..bzw...bzw.bzw.。马尔可夫链蒙特卡洛·卡洛（Monte Carlo carlo carlo carlo sampling-methoden unterlegt Wild），以及在世界末日的独立性。 “可逆跳跃” - 还修改参数im modelll -auch fixible sein kann。