大气动力系统不稳定性理论研究
项目介绍
AI项目解读
基本信息
- 批准号:60874110
- 项目类别:面上项目
- 资助金额:38.0万
- 负责人:
- 依托单位:
- 学科分类:F0301.控制理论与技术
- 结题年份:2011
- 批准年份:2008
- 项目状态:已结题
- 起止时间:2009-01-01 至2011-12-31
- 项目参与者:郭胜利; 顾韵华; 邵海燕; 张雨田; 陆振宇; 邱晓惠; 陈艳艳; 汪蓓蕾; 席旸旸;
- 关键词:
项目摘要
大气动力稳定性理论在地球物理流体力学的研究中占有十分重要的地位,其相关研究包括线性稳定性、弱非线性稳定性、强非线性稳定性、非线性亚临界稳定性及不稳定性等均已取得诸多成果。但所考虑的大气动力系统主要是经过简化的偏微分方程,即略去外部涡源项,随着大气探测技术水平的提高,尤其是对气候变化研究,科学家们发现各大气子系统间的干扰,人类活动对大气运动的影响不可忽视。本项目拟利用白噪声模拟大气运动中的扰动外部涡源项,给出由随机偏微分系统所描述的大气运动过程,并将运用研究非线性动力系统稳定性的Lyapunov方法对其给予稳定性分析,包括小扰动下稳定性,渐近稳定性,平均稳定性,条件稳定性等,旨在探索随机因素对大气运动稳定性的影响。该项目涉及知识面广,使用工具多,运用方法复杂,推导技巧性强,加上大气动力系统的实际应用背景与应用条件的限制,所以需要一个能精诚合作的研究团体。
结项摘要
项目成果
期刊论文数量(11)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(4)
专利数量(0)
Sufficient and necessary conditions for Lyapunov stability of Lorenz system and their application SCI
Lorenz系统Lyapunov稳定性的充分必要条件及其应用 SCI
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
Global exponential stability in Lagrange sense for neutral type recurrent neural networks SCI
中性型递归神经网络拉格朗日意义上的全局指数稳定性 SCI
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
Stochastic population dynamics under regime switching II SCI
政权转换下的随机种群动态 II SCI
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
Almost sure exponential stability of stochastic reaction diffusion systems SCI
随机反应扩散系统几乎肯定的指数稳定性 SCI
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
一类神经网络的Lagrange全局指数稳定性 科技核心
- DOI:--
- 发表时间:--
- 期刊:南京信息工程大学学报, 2009,1(1):50-58
- 影响因子:--
- 作者:
- 通讯作者:
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