随机系统的随机镇定理论与应用研究

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AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    61174077
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    63.0万
  • 负责人：
    罗琦
  • 依托单位：
    南京信息工程大学
  • 学科分类：
    F0301.控制理论与技术
  • 结题年份：
    2015
  • 批准年份：
    2011
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2012-01-01 至2015-12-31

项目摘要

传统观念认为噪声是干扰，有害无益。因此，研究随机控制系统的随机镇定问题时，一般是利用系统自身的能力克服噪声带来的"危害"，即在"期望"意义下，研究的是随机系统相应的鲁棒性。在理论与应用研究中，首先考虑的是如何滤去噪声，或者如何从信号加噪声的量测量中提取有用信号。从上世纪八十年代开始，人们发现噪声也是可以利用的，不仅如此，对于某些性能不理想的确定性系统，可以通过增加噪声的方法改善其性能。项目拟研究通过增加噪声实现状态或输出反馈，以达到镇定一个带有未知噪声的随机系统的目的，即所谓随机系统的随机镇定问题。主要研究内容包括：1）问题的提法及其能空性、能观性概念与判别准则的建立；2）利用已知的噪声设计状态或输出反馈控制器镇定不稳定的随机系统；3）利用已知噪声设计状态或输出反馈控制器抑制随机系统具有指数增长性能的趋势；4）对于线性或拟线性随机系统运用LMI技巧给出简洁且具有可操作性的随机镇定判据。

结项摘要

随机干扰无处不在，已有成果表明，一定条件下的干扰是可以利用的，如果能变害为利，显然因为无需设法消除干扰而节约能源。项目就是研究系统的随机镇定问题。项目在实际执行过程中，均按计划进行，主要研究了具马尔科夫链的混合微分系统的随机镇定问题；探讨了基于离散状态观测器的连续混合随机微分方程的镇定；对多智能体一致性的随机镇定进行了分析；利用随机干扰，有效缩小了基因调控网络拉格朗日稳定的范围；运用随机共振检测方法，给出了随机信号强度的检测手段；系统研究了具反应扩散项的脉冲变时滞细胞神经网络的稳定性与唯一性，为进一步研究反应扩散系统的随机镇定打下了坚实基础。

项目成果

期刊论文数量（27）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（0）
专利数量（0）
Stability of Impulsive Neural Networks with Time-Varying and Distributed Delays
时变分布式时滞脉冲神经网络的稳定性
  • DOI：
    10.1155/2013/325310
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Abstract and Applied Analysis
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Luo Q;Miao X J;wei Q;Zhou Z X
  • 通讯作者：
    Zhou Z X
Stochastic stabilization of hybrid differential equations
混合微分方程的随机稳定性
  • DOI：
    10.1016/j.automatica.2012.06.044
  • 发表时间：
    2012
  • 期刊：
    Automatica
  • 影响因子：
    6.4
  • 作者：
    Deng F Q;Luo Q;Mao X R
  • 通讯作者：
    Mao X R
Global Exponential Stability of Impulsive Cellular Neural Networks with Time-varying Delays via Fixed Point Theory
基于不动点理论的时变延迟脉冲细胞神经网络的全局指数稳定性
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    Advances in Difference Equations
  • 影响因子：
    4.1
  • 作者：
    Yutian Zhang; Qi Luo
  • 通讯作者：
    Qi Luo
基于向量场的移动机器人动态路径规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2015
  • 期刊：
    计算机科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    徐腾飞;罗琦;王海
  • 通讯作者：
    王海
多频信号的自适应随机共振检测方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2013
  • 期刊：
    武汉大学学报(理学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗琦;朱敏;韦香
  • 通讯作者：
    韦香

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其他文献

Hp相关胃病脾胃虚实证候胃黏膜GM-CSF、RANTES表达研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
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  • 期刊：
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  • 影响因子：
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  • 作者：
    龚琳;胡玲;李贺元;李亚丽;陈苇菁;罗琦;樊冬梅
  • 通讯作者：
    樊冬梅
慢性胃病不同中医证候患者胃黏膜基质金属蛋白酶-7及金属蛋白酶组织抑制剂-1的表达
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    劳绍贤
南京地区 PM 2. 5 和 PM 10 浓度分布特征及与 相关气象条件的关系
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    科学技术与工程
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    张玮;郭胜利;申付振;罗琦
  • 通讯作者：
    罗琦
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  • 发表时间：
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  • 作者：
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  • 通讯作者：
    魏建辉
模仿还是原生?——农民创业选择中的羊群效应
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
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  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    罗琦;罗明忠;刘恺
  • 通讯作者：
    刘恺

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  • 项目类别：
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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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