改善神经网络泛化性能的先验知识理论与实验研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    70771082
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    22.0万
  • 负责人：
    胡铁松
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    G0104.预测与评价
  • 结题年份：
    2010
  • 批准年份：
    2007
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2008-01-01 至2010-12-31

项目摘要

充分利用建模者对实际问题的先验知识是改善神经网络泛化性能最有效的途径之一。项目以算例数值模拟和实际墒情预测问题为背景，采用实验室实验和野外田间试验相结合的方法，探讨利用先验知识改善神经网络泛化性能的作用机理，研究先验知识限制条件下的结构、样本和目标规则复杂性对神经网络泛化性能的影响机制，设计适合于神经网络学习算法的先验知识表示框架，提出基于先验知识的网络结构设计方法与学习策略，总结基于先验知识神经网络模型的一般性建模原理与方法。它的研究将彻底改变传统神经网络模型纯粹基于数据驱动的"黑箱子"学习模式，实现由"黑箱子"学习模式向先验知识与"数据驱动"的耦合学习模式转变，为从根本上改善神经网络泛化性能提供理论支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（7）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
A neural network approach for solving nonlinear bilevel programming problem
求解非线性双层规划问题的神经网络方法
  • DOI：
    10.1016/j.camwa.2007.09.010
  • 发表时间：
    2008-06
  • 期刊：
    Computers & Mathematics with Applications
  • 影响因子：
    2.9
  • 作者：
    Lv, Yibing;Wan, Zhongping;Wang, Guangmin;Hu, Tiesong
  • 通讯作者：
    Hu, Tiesong
水资源优化配置的双层规划模型
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万仲平;胡铁松;吕一兵;陈忠
  • 通讯作者：
    陈忠
气象数据缺测对BP-ET_0模型预测精度的敏感性分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    灌溉排水学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄莹;庾文武;卑志钢;王卫光;胡铁松
  • 通讯作者：
    胡铁松
A neural network approach for solving linear bilevel programming problem
求解线性双层规划问题的神经网络方法
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Knowledge-Based Systems
  • 影响因子：
    8.8
  • 作者：
    Lv, Yibing;Hu, Tiesong;Fu, Xiang;Guo, Xuning
  • 通讯作者：
    Guo, Xuning
BP-ET_0预测模型精度的影响因素分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水电能源科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡铁松;王卫光;庾文武;吕美霞;吕美朝
  • 通讯作者：
    吕美朝

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--"}}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--" }}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--"}}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}

数据更新时间：{{ journalArticles.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ monograph.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ sciAawards.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ conferencePapers.updateTime }}

{{ item.title }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}

数据更新时间：{{ patent.updateTime }}

其他文献

巨型机组补气系统研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    水力发电学报，2005年10月，115－118
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    李修树;胡铁松;杨进;武夏宁
  • 通讯作者：
    武夏宁
关于水稻灌区旱涝急转定义的探讨
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国农村水利水电
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈灿;胡铁松
  • 通讯作者：
    胡铁松
并联供水水库解析调度规则研究I:两阶段模型
  • DOI：
    10.13243/j.cnki.slxb.2014.08.001
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    水利学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡铁松;曾祥;郭旭宁;方洪斌
  • 通讯作者：
    方洪斌
拉萨河干流梯级水库库容-径流响应关系研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水利水电科技进展
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    黄草;黄梦迪;胡铁松;胡国华;李志威
  • 通讯作者：
    李志威
三步法求解下层最优解不唯一的二层规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    三峡大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王剑;胡铁松;汪琴
  • 通讯作者：
    汪琴

其他文献

{{ item.title }}
{{ item.translation_title }}
  • DOI：
    {{ item.doi || "--" }}
  • 发表时间：
    {{ item.publish_year || "--"}}
  • 期刊：
    {{ item.journal_name }}
  • 影响因子：
    {{ item.factor || "--" }}
  • 作者：
    {{ item.authors }}
  • 通讯作者：
    {{ item.author }}
empty
内容获取失败，请点击重试
重试联系客服
title开始分析
查看分析示例
此项目为已结题，我已根据课题信息分析并撰写以下内容，帮您拓宽课题思路：

AI项目思路

AI技术路线图

胡铁松的其他基金

水库防洪与发电之间竞合机制定量解析
  • 批准号：
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58 万元
  • 项目类别：
    面上项目
水库防洪与发电之间竞合机制定量解析
  • 批准号：
    52179022
  • 批准年份：
    2021
  • 资助金额：
    58.00 万元
  • 项目类别：
    面上项目
“供水-发电-环境”相互作用关系的自适应建模与非平衡相变条件
  • 批准号：
    91647204
  • 批准年份：
    2016
  • 资助金额：
    325.0 万元
  • 项目类别：
    重大研究计划
一类主从结构水库调度问题的建模理论与求解方法研究
  • 批准号：
    51479142
  • 批准年份：
    2014
  • 资助金额：
    84.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
有一定物理基础的神经网络及其泛化技术研究
  • 批准号：
    71171151
  • 批准年份：
    2011
  • 资助金额：
    43.6 万元
  • 项目类别：
    面上项目
稻田滞涝减灾作用机理研究
  • 批准号：
    50979073
  • 批准年份：
    2009
  • 资助金额：
    37.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
灌排系统神经网络模拟的先验知识理论与应用研究
  • 批准号：
    50479039
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    25.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目
水库调度的人工神经网络理论及应用研究
  • 批准号：
    59609004
  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

{{ item.name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 批准年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}

相似海外基金

{{ item.name }}
{{ item.translate_name }}
  • 批准号：
    {{ item.ratify_no }}
  • 财政年份：
    {{ item.approval_year }}
  • 资助金额：
    {{ item.support_num }}
  • 项目类别：
    {{ item.project_type }}
{{ showInfoDetail.title }}

作者：{{ showInfoDetail.author }}

知道了

AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
关闭
close
客服二维码