灌排系统神经网络模拟的先验知识理论与应用研究

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    50479039
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    25.0万
  • 负责人：
    胡铁松
  • 依托单位：
    武汉大学
  • 学科分类：
    E0902.农业水利与农村水利
  • 结题年份：
    2007
  • 批准年份：
    2004
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

项目研究建立有一定物理基础或概念基础的新型灌排系统神经网络模型的一般性建模理论与方法，探讨灌排系统先验知识改善相应神经网络模型泛化性能的作用机理，设计灌排系统先验知识的表示框架，提出基于灌排系统先验知识的神经网络最小结构设计方法和学习策略，探索小样本条件下基于灌排系统先验知识的神经网络模拟理论与方法。它的研究将彻底改变传统灌排系统神经网络模型的黑箱子学习模式，实现由"黑箱子"学习模式向"物理机制"与"数据驱动"耦合的学习模式转变，为从根本上改善传统灌排系统神经网络模型的模拟精度和预报精度提供理论支撑。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量（16）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（3）
专利数量（0）
基于遗传算法的喷灌管网优化设计
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    节水灌溉，2005年第4期，1－3
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万年华,胡铁松,尹正杰
  • 通讯作者：
    万年华,胡铁松,尹正杰
基于粒子群算法的非线性二层规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹与管理，2006,15(2):18-22
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    江燕 胡铁松 黄崇超 武夏宁
  • 通讯作者：
    江燕 胡铁松 黄崇超 武夏宁
关于线性二层规划分枝定界方法的
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    运筹与管理(中文核心) , 15(5), 24－28, Oct.2006
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    吕一兵, 万仲平, 胡铁松;王广
  • 通讯作者：
    王广
灌区田间灌溉蓄水工程的规模优选
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    农业工程学报, 2006,22(1):53-57
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    尹正杰 王小林 胡铁松 陈鲁莉 武
  • 通讯作者：
    尹正杰 王小林 胡铁松 陈鲁莉 武
An Improved Particle Swarm Opt
改进的粒子群选项
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Yan Jiang, Tiesong Hu, ChongCh
  • 通讯作者：
    Yan Jiang, Tiesong Hu, ChongCh

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其他文献

并联供水水库解析调度规则研究I:两阶段模型
  • DOI：
    10.13243/j.cnki.slxb.2014.08.001
  • 发表时间：
    2014
  • 期刊：
    水利学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    胡铁松;曾祥;郭旭宁;方洪斌
  • 通讯作者：
    方洪斌
关于水稻灌区旱涝急转定义的探讨
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2018
  • 期刊：
    中国农村水利水电
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    陈灿;胡铁松
  • 通讯作者：
    胡铁松
拉萨河干流梯级水库库容-径流响应关系研究
  • DOI：
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  • 发表时间：
    2020
  • 期刊：
    水利水电科技进展
  • 影响因子：
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  • 作者：
    黄草;黄梦迪;胡铁松;胡国华;李志威
  • 通讯作者：
    李志威
水资源优化配置的双层规划模型
  • DOI：
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  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    系统工程理论与实践
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    万仲平;胡铁松;吕一兵;陈忠
  • 通讯作者：
    陈忠
三步法求解下层最优解不唯一的二层规划
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    2016
  • 期刊：
    三峡大学学报(自然科学版)
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    王剑;胡铁松;汪琴
  • 通讯作者：
    汪琴

其他文献

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    面上项目
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  • 批准号：
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  • 批准年份：
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  • 资助金额：
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    面上项目
水库调度的人工神经网络理论及应用研究
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  • 批准年份：
    1996
  • 资助金额：
    10.0 万元
  • 项目类别：
    青年科学基金项目

相似国自然基金

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  • 批准号：
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AI项目解读示例

课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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