复杂网络的局域同步及其在数据聚类和网络路由中的应用

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项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号：
    60974079
  • 项目类别：
    面上项目
  • 资助金额：
    30.0万
  • 负责人：
    付忠谦
  • 依托单位：
    中国科学技术大学
  • 学科分类：
    F0304.系统工程理论与技术
  • 结题年份：
    2012
  • 批准年份：
    2009
  • 项目状态：
    已结题
  • 起止时间：
    2010-01-01 至2012-12-31

项目摘要

面向复杂网络应用的基础研究是当前的关键问题之一，同时也是国际上复杂网络研究的新热点。本项目采用理论与实践相结合的方式，深入研究复杂网络上的局域同步行为以及在大规模数据聚类和针对Internet AS层拓扑网络的紧凑路由中的应用。具体地说：提出刻画局域同步的特征量，分析局域同步与拓扑网络的群落结构强度之间的关系以及复杂网络拓扑性质对局域同步的影响；将相互关联的多变量数据点转化为同步研究中常见的耦合相振子，并运用局域同步的思想实现大规模数据的聚类分析；将紧凑路由问题转化为局域信息同步问题，设计合理的耦合演化过程，从而自然地涌现出网络中的模块和各个模块中的基点以达到解决紧凑路由实际问题的目的。本项目是复杂网络理论到应用的连续性研究，不仅扩展了复杂网络研究的外延，而且通过实际的应用背景为复杂网络的持续发展提供根源和动力。

结项摘要

本项目分四个部分展开对复杂网络局域同步及其在数据聚类和网络路由中的应用进行研究和分析。研究内容包括：(1)基于复杂网络的同步理论研究，主要包括基于复杂振子网络的同步性能与拓扑结构的若干问题；(2) 基于复杂网络理论的网络路由问题研究，主要包括理论研究复杂网络拓扑结构对信息路由的影响和实证研究Internet AS层上的紧凑路由算法；（3）复杂网络理论应用于数据挖掘研究，主要包括实证研究脑电信号的回归分析，基于复杂网络局域同步理论的图聚类算法研究及应用于大脑激活区检测; (4) 将局域同步应用于研究复杂系统，主要包括脑动力学的演化机制和网络拓扑结构的影响，股票价格波动序列的相关特性分析以及金融市场演化规律的发现，对股票进行分类，发现金融市场的群落结构。本项目以一个新的视角对复杂网络理论和应用进行了研究，希望对复杂网络领域有所贡献。

项目成果

期刊论文数量（11）
专著数量（0）
科研奖励数量（0）
会议论文数量（5）
专利数量（0）
基于复杂网络的金融市场网络结构实证研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    复杂系统与复杂性科学
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    蔡世民;洪磊;傅忠谦;周佩玲;CAI Shi-min;HONG Lei;FU Zhong-qian;ZHOU Pei-ling
  • 通讯作者：
    ZHOU Pei-ling
基于复杂网络的脑电信号回归分析
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学技术大学学报, 04期, pp 330 -333, 2011. (中国知网).
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
  • 通讯作者：
Effects of community structure on the navigation
社区结构对导航的影响
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    Physica A: Statistical Mechanics and its Applications
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    Biao Wang;Zhuo Zhao;Shi-Min Cai;Zhong-Qian Fu
  • 通讯作者：
    Zhong-Qian Fu
基于Internet AS图的紧凑路由算法研究
  • DOI：
    --
  • 发表时间：
    --
  • 期刊：
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子：
    --
  • 作者：
    范涛;刘勇;蔡世民;付忠谦
  • 通讯作者：
    付忠谦
HIERARCHICAL ORGANIZATION AND DISASSORTATIVE MIXING OF CORRELATION-BASED WEIGHTED FINANCIAL NETWORKS
基于相关性的加权金融网络的层级组织和异类混合
  • DOI：
    10.1142/s0129183110015208
  • 发表时间：
    2010-03-01
  • 期刊：
    INTERNATIONAL JOURNAL OF MODERN PHYSICS C
  • 影响因子：
    1.9
  • 作者：
    Cai, Shi-Min;Zhou, Yan-Bo;Zhou, Pei-Ling
  • 通讯作者：
    Zhou, Pei-Ling

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其他文献

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付忠谦的其他基金

复杂网络的次级结构及其对动力学的影响
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  • 批准年份：
    2006
  • 资助金额：
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  • 项目类别：
    面上项目
基于复杂网络的传播行为研究
  • 批准号：
    70471033
  • 批准年份：
    2004
  • 资助金额：
    13.0 万元
  • 项目类别：
    面上项目

相似国自然基金

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课题项目：调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要：

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题，其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子，其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而，TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用，影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法，探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用，为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义，并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路：

科学问题：TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达？
前期研究：已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应，但其具体机制尚不明确。
研究创新点：本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线：包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术：TRIM2与病毒RNA的相互作用分析，IFN-β启动子活性检测。
实验模型：使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
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