基于复杂网络的传播行为研究

结题报告
项目介绍
AI项目解读

基本信息

  • 批准号:
    70471033
  • 项目类别:
    面上项目
  • 资助金额:
    13.0万
  • 负责人:
  • 依托单位:
  • 学科分类:
    G0110.服务科学与工程
  • 结题年份:
    2007
  • 批准年份:
    2004
  • 项目状态:
    已结题
  • 起止时间:
    2005-01-01 至2007-12-31

项目摘要

互联网上信息的流通和病毒的蔓延都可以用复杂网络上的传播模型统一地描述。该网络的动力学相变特性是表征网络整体容错性能最重要的特征之一,而网络节点重要性的度量又是有效控制传播行为最重要的参考。本项目包括以下三个主要方面:一、拟引入传染强度、传染周期和潜伏期等参数,构建复杂网络上的SIR传播模型,并在该模型基础上研究复杂网络系统从局部传播相到全局传播相的相变行为;二、研究在仅知网络拓扑结构的前提下,度量节点重要性的理论方法;三、讨论在资源有限的情况下如何最有效地对网络进行保护,并设计有针对性的传播控制算法。

结项摘要

项目成果

期刊论文数量(16)
专著数量(0)
科研奖励数量(0)
会议论文数量(2)
专利数量(0)
Relations between Average Dist
平均距离之间的关系
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Ming Zhao, Tao Zhou, Bing-Hong
  • 通讯作者:
    Ming Zhao, Tao Zhou, Bing-Hong
Epidemic Spread in Weighted Sc
加权 SC 中的流行病传播
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    YAN Gang, ZHOU Tao, WANG Jie,
  • 通讯作者:
    YAN Gang, ZHOU Tao, WANG Jie,
Epidemic Dynamics on Complex N
复合N的流行动态
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    T. Zhou, Z. -Q. Fu,;B. -H.
  • 通讯作者:
    B. -H.
复杂网络上传播动力学研究综述
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    自然科学进展,第15卷第5期,2005年
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    周涛;傅忠谦;牛永伟;王达;曾
  • 通讯作者:
Networks emerging from the com
从com中兴起的网络
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    Jiang Pin-Qun;Wang Bing-Hong
  • 通讯作者:
    Wang Bing-Hong

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其他文献

基于Internet AS图的紧凑路由算法研究
  • DOI:
    --
  • 发表时间:
    --
  • 期刊:
    中国科学技术大学学报
  • 影响因子:
    --
  • 作者:
    范涛;刘勇;蔡世民;付忠谦
  • 通讯作者:
    付忠谦

其他文献

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AI项目思路

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付忠谦的其他基金

复杂网络的局域同步及其在数据聚类和网络路由中的应用
  • 批准号:
    60974079
  • 批准年份:
    2009
  • 资助金额:
    30.0 万元
  • 项目类别:
    面上项目
复杂网络的次级结构及其对动力学的影响
  • 批准号:
    70671097
  • 批准年份:
    2006
  • 资助金额:
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  • 项目类别:
    面上项目

相似国自然基金

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相似海外基金

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知道了

AI项目解读示例

课题项目:调控A型流感病毒诱导IFN-β表达的机制研究

AI项目摘要:

本研究聚焦于TRIM2蛋白在A型流感病毒诱导的IFN-β表达中的调控机制。A型流感病毒是全球性健康问题,其感染可导致严重的呼吸道疾病。IFN-β作为关键的抗病毒因子,其表达水平对抗病毒防御至关重要。然而,TRIM2如何调控IFN-β的表达尚未明确。本研究假设TRIM2通过与病毒RNA或宿主因子相互作用,影响IFN-β的产生。我们将采用分子生物学、细胞生物学和免疫学方法,探索TRIM2与A型流感病毒诱导IFN-β表达的关系。预期结果将揭示TRIM2在抗病毒免疫反应中的作用,为开发新的抗病毒策略提供理论基础。该研究对理解宿主抗病毒机制具有重要科学意义,并可能对临床治疗流感病毒感染提供新的视角。

AI项目思路:

科学问题:TRIM2如何调控A型流感病毒诱导的IFN-β表达?
前期研究:已有研究表明TRIM2参与抗病毒反应,但其具体机制尚不明确。
研究创新点:本研究将深入探讨TRIM2在IFN-β表达中的直接作用机制。
技术路线:包括病毒学、分子生物学、细胞培养和免疫检测技术。
关键技术:TRIM2与病毒RNA的相互作用分析,IFN-β启动子活性检测。
实验模型:使用A型流感病毒感染的细胞模型进行研究。

AI技术路线图

        graph TD
          A[研究起始] --> B[文献回顾与假设提出]
          B --> C[实验设计与方法学准备]
          C --> D[A型流感病毒感染模型建立]
          D --> E[TRIM2与病毒RNA相互作用分析]
          E --> F[TRIM2对IFN-β启动子活性的影响]
          F --> G[IFN-β表达水平测定]
          G --> H[TRIM2功能丧失与获得研究]
          H --> I[数据收集与分析]
          I --> J[结果解释与科学验证]
          J --> K[研究结论与未来方向]
          K --> L[研究结束]
      
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